Dovresti essere flessibile e dovresti essere forte. L'allenamento della forza è un modo altamente efficace per migliorare la tua flessibilità, e ho creato un grafico per rendere questo concetto comprensibile:
Questo proviene da una meta-analisi di prove di allenamento della forza. Ciò che rende questo così utile è che c'è un grande bias di pubblicazione per i risultati di forza (nella foto). Ma, poiché gli autori non lo stavano considerando, non c'è bias di pubblicazione per i risultati di flessibilità.
Gli studi sono stati inclusi in questa meta-analisi perché avevano un risultato di flessibilità, ma sono entrati nella letteratura perché hanno mostrato risultati positivi in termini di forza. Questo potrebbe aver introdotto un bias indiretto nei risultati di flessibilità a causa della selezione su un risultato correlato.
Se c'è un evidente bias di pubblicazione per l'esito primario e nessuno per un esito secondario, se sono correlati a, diciamo, 0.5, allora se la forza dell'effetto è gonfiata di 0.10 (0.40), la flessibilità è gonfiata di 0.05 (0.20) In generale, quindi, la flessibilità potrebbe essere 0.48-0.53—20% in meno
Il problema più grande è generalizzare da questi studi. Gli studi erano tutti su adulti sani, e i moderatori tendevano a essere marginali. L'intensità dell'esercizio era un moderatore (p = 0.02) e il sesso lo era appena (p = 0.04). Nient'altro contava, compresa l'età, nonostante vari da 18.2 a 83.5!
In generale, ho un'impressione molto incoraggiante da questo studio perché i suoi risultati sembrano essere abbastanza aperti alla generalizzazione tra le persone normali. Fai allenamento di forza e probabilmente diventerai notevolmente più flessibile! Inoltre, vivrai con meno dolore!
Crémieux
Crémieux19 ago 2025
Sono curioso di sapere quale proporzione di problemi come il mal di schiena cronico può essere trattata con l'allenamento di forza. Per rispondere a questa domanda, dobbiamo conoscere alcune quantità. La prima di queste è: qual è l'effetto dell'allenamento di forza sul mal di schiena cronico nella parte bassa della schiena? Se consultiamo alcuni dati meta-analitici, arriviamo a un effetto piuttosto consistente che sembra avere un certo bias di pubblicazione, ma non è importante. Per tenere conto del potenziale bias di pubblicazione, supponiamo che l'effetto sia tra 0,85 e 0,15. Diremo che il punto medio è ancora 0,50 e campioneremo ovunque. Dovremo anche convertire da SMD a odds ratio. La conversione è approssimativamente exp{d*\frac{\pi}{\sqrt{3}}}, che trasforma 0,50 in un OR di ~2,477. Useremmo un OR di 2,477 per l'interpretazione delle probabilità di un buon esito, ma per un evento avverso, lo inverteremmo, quindi 1/2,477 ~= 0,404. Questa conversione è approssimativa e presuppone deviazioni standard uguali e un collegamento logistico, ma penso che siano abbastanza ragionevoli. Dato un rischio di base P_0 di "ancora in dolore clinicamente significativo" al follow-up, il rischio trattato è P_1 = \frac{OR_{pain}P_0}{1-P_0+OR_{pain}P_0}. Campioneremo tra una gamma di valori per P_0, assumendo che tra il 10 e il 20% dei casi cronici di mal di schiena bassa si risolvano da soli. Qual è la prevalenza del mal di schiena cronico nella parte bassa? Per calcolare questa quantità, ho consultato una revisione sistematica. La revisione ha stimato una prevalenza cronica di mal lombare del 4,2% per le persone tra i 24 e i 39 anni e del 19,6% per quelle tra i 20 e i 59 anni, quindi semplifichiamo e diciamo 10-20%, basandoci su una revisione sistematica che ho trovato. Non sono sicuro di quanto sia realistico questo valore, perché suppongo che un certo numero di persone che raggiungono una risoluzione stia attivamente facendo qualcosa, e questo le distacca dall'estima che vediamo nelle prove. Inoltre, se il punto di riferimento è quello di persone che non fanno nulla, forse le prove non sono così valide, dato che tendono ad avere controlli attivi invece che passivi, sminuendo così i benefici per la popolazione dell'esercizio fisico. Ora abbiamo ciò di cui abbiamo bisogno e possiamo calcolare il "PIF", la "Frazione d'Impatto Potenziale". Questa dimensione dell'effetto viene utilizzata per stimare la variazione del rischio dopo una variazione di un'esposizione con una data dimensione di effetto. È molto simile al PAF (Population Attributable Fraction) che potresti aver visto usare prima. Attenzione, l'uso di questo per questioni categoriche è stato criticato. Metterò un link a uno studio su questo. Il mio seme per questo è 12345. Sto facendo 100.000 disegni, e gli altri dettagli saranno nella foto. TL; DR: Sembra che, dato queste ipotesi, si potrebbe eliminare circa il 20% del mal cronico di schiena bassa se le persone si dedicassero all'allenamento di forza. Con una prevalenza del 5%, circa lo 0,85% della popolazione non prova più dolore significativo dovuto all'esercizio fisico; con una prevalenza del 20%, il 3,4% della popolazione non soffre più di dolore significativo. È enorme! Due ultime osservazioni. Prima di tutto, se vuoi modifiche alla simulazione, dimmelo. Sarò felice di fare run con parametri diversi. In secondo luogo, penso che questo sia davvero un po' sottolineo. Conosco tante persone che si sono sistemate la schiena con l'allenamento di forza, e penso che l'allenamento di forza e l'impegno nei RCT non siano poi così eccezionali. Se le persone seguissero piani di esercizio più efficaci e guadagnassero più muscoli, penso che probabilmente farebbero ancora meglio. Inoltre, penso che ci sia ancora più margine per una prevenzione forte qui, se più persone entrano nella mezza età con la schiena forte. Che ne pensate? Domande? Se ti stai chiedendo quale sia il messaggio principale, è uscire e sollevare il peso. È sempre un buon messaggio. Fonti: (Vedi anche:
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