IQが低いと思っている人を雇わないでしょう。 しかし、EQが低いと思っている人を雇うのは嬉しいです。

大量の AI 専門家にインタビューした@dwarkesh_spが彼らと最大の意見の相違は、AI 機能が彼が思っているよりもはるかに早く価値が高まると予想していることです フォーチュン500はAIを統合するのに「怠惰すぎる/遅すぎる」わけではないという物語があります。彼らは今それをすることができますが、十分に革新的ではありません...本当の理由は、LLM から人間レベルの作業を引き出すことが依然として本当に難しいからです

@dwarkesh_spからの第二次世界大戦理論: 日本との戦争は、より賢明な交渉で回避できたはずだ。 私たちは石油を禁輸し、石油がなくなるまでに2年があったので、真珠湾攻撃は彼らにとって合理的になりました

ヨーロッパの停滞に関する@dwarkesh_spから: 彼らはインターネットと水圧破砕が恋しかったのです。この2つの追い風がなければ、米国も困るだろう 米国の例外主義は、私たちが思っているよりも脆弱です。それは、最も重要なテクノロジーを1つまたは2つ獲得するかどうかにかかっています。AIと他の1〜2つのウェーブに勝つことができますか?

ほとんどの人は、年間 50 冊の本を読むことを印象的だと考えています。しかし、数年後に思い出せないとしたら、その価値はどこにあるのでしょうか? 私の新しい目標は、本を読む回数を減らすことです

Dwarkesh からの洞察: 今日の AI モデルは、ほとんどの言語タスクですぐに 5/10 の仕事をしますが、人間の従業員のように時間の経過とともにそれほど改善されることはありません。 実地訓練の欠如がAI導入の最大のボトルネック

ウィキペディアはめちゃくちゃ信じられない。簡潔で、よく整理され、読みやすく、摩擦のないウサギの穴で、具体的な詳細が満載です(ほとんどが空虚な独白である多くの本とは異なります)。 よく読書を頼まれます。ほとんどの本は最悪です。代わりにウィキペディアを読んでください(笑)。

日本は1950年代のアメリカの一人当たりGDPの20%から1989年には125%(!!)にまで下がり、その後暴落し、現在は50%未満です。 @dwarkesh_sp、これが金融危機なのか、それとも人口動態なのかについて話し合った

@dwarkesh_spを備えた新しい DaaS の世界: 🤖 AIの専門家が能力を過大評価し続ける理由 📈 日本の経済の暴落(米国GDPの20%→125%→50%) 🧠 実際に機能するハックを学ぶ 💼 ホワイトカラーの仕事に隠れた生産性の問題

ハンプトン・インにチェックインすると、未来が見えました。 それは非常に楽しい経験でした。 ヒルトンアプリからチェックインすると、ホテルの部屋を選択できます。 飛行機の座席を選択するのと同じように、アプリは部屋のレイアウト(フロアごと)を提供し、選択できるようにします。最上階には2つの部屋が残っていたので、一番いいと思う部屋を選びました。 次に、アプリがモバイルキーを作成します。 ホテルに着いたとき(フライトが3時間遅れたため到着が遅れました)、私はそのまま部屋に行きました。私は立ち止まることなく、デスクを通り過ぎてまっすぐ歩きました。部屋に着くと、モバイルキーは実際に宣伝どおりに機能しました。 ホテルのスタッフとは交流したことさえありません(私のような人にとっては、それが好ましいです) これは素晴らしかったです。 チェックインする時間はありません。列に並んで待つ時間はありません。ベルマンは心配そうに20ドルのチップを待っている。ただ自分の部屋に直行して(素晴らしかった)、寝なければなりませんでした(先ほども述べたように、遅かったです)。 なぜすべてのホテルがこれをできないのでしょうか?