トレンドトピック
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Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
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Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
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Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Matthew Berman
AIにオールイン
未来を築く
ディラン・パテルは、これから起こることにまだ準備ができていないと言っています...
ラウンド2 @dylan522p
1:13 - ディランの予測
7:47 - 人種戦争 vs 宣戦
15:08 - ウォー・クロード
22:00 - 社会における幸福の仕組み
31:31 - 知識労働が失敗した
38:22 - SaaSは死んだのか?
45:18 - ニューメディアの風景
48:16 - ホワイトカラーの血の惨劇
52:38 - オープンソースは敗北している
1:04:45 - 中国のAI蒸留攻撃
1:09:52 - クローズドソース VS オープンソース
1:19:43 - マイクロソフトCEOが対応中
1:26:55 - ASIレースの勝者は誰?
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OpenClawを使って、autoresearchで作られたローカルモデルに最適化できるユースケースを探すために、継続的に実験を続けていきます。
3月8日 03:53
週末に遊びたい人がいるなら、その「autoresearch」プロジェクトを新しい自己完結型ミニマルリポジトリにまとめました。基本的にはnanochatのLLMトレーニングコアを、単一のGPUと約630行のファイルバージョンに絞ったものです。
- 人間がプロンプト(.md)を反復する
- AIエージェントがトレーニングコードを反復する(.py)
目標は、エージェントが無期限に、そしてあなた自身の関与なしに最速で調査を進めるよう設計することです。画像では、各点がちょうど5分間の完全なLLMトレーニングランです。エージェントはgitの機能ブランチ上で自律ループで動作し、ニューラルネットワークアーキテクチャや最適化装置、すべてのハイパーパラメータなどのより良い設定(最終的に検証損失が低い)を見つけることで、gitコミットをトレーニングスクリプトに蓄積します。異なるプロンプトやエージェントの研究進捗を比較することを想像してみてください。
コードの一部、SF、そして少しの精神病:)
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