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Dylan Field
想像と現実のギャップをなくす
他の人が論文を書くこともできます(まだ書いていなければ)が、ちなみに埋め込みやモデルの重みがなくても、ほとんどのフロンティア型LLMは以下の通りです:
1. 自身の位相を記述する
2. 重ね合わせに存在する単語を見つける
3. 抽象概念間の同型を解釈する
4. ポストトレーニングがどこで行われているかを理解する
3月6日 02:32
1/ LLMは自発的に完璧な幾何学的多様体を形成します。月は円、タイムラインは螺旋です。通常、これには深く複雑な学習のダイナミクスが必要だと考えます。新しい論文は、実際には基本的なデータ統計が数学を強制していることを証明しています。 🧵
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