OpenAIが今やエリクサーピルになっていることを本当に嬉しく思います。次のモデルにはエリクサーのより良いトレーニングデータが含まれていることを願っています。現在のモデル群はあまり良くありません。

もしコードベースが実際にPostgresに保存されていて、エージェントがDBに読み書きすることでファイルを直接変更したらどうでしょうか? コードの速度は3〜5倍に増加しました。この状況は間違いなく続くでしょう。PRレビューはすでに高出力チームにとってボトルネックとなっています。 10〜100〜1000人のエージェントがコードを書いている中で、ファイルシステム上でコードベースがチェックアウトされたのはひどいプリミティブのように思えます。 コードは現在高速データであり、そのようにモデル化されるべきです。最低限、書き込みレベルの原子性とエージェント間のより良い調整、コードベースの状態変更にサブスクライブするためのより良い同期プリミティブ、そしてリアルタイムのファイルレベルのコードlint/fmt/reviewが必要です。 現在の約20年前のgitチェックアウト/ブランチ/プッシュ/PR/レビュー/リベースというパラダイムは2026年1月に終了しました。スケール法則に本当に追いつくためには、コード作成のためのまったく新しい基礎システムが必要です。