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素晴らしいスレッド。
難しい知的作業を行う際の最大の失敗モードは、難しく、嫌悪感を抱くが、効果的な部分を先延ばしにすることです(練習問題をする代わりに章を読み直す、最初のドラフトを書く代わりにより多くのソースを集める、など)。
LLMの使用は(今のところ)多くの場合、そのようなものです。

7月12日 16:21
私は、この調査に参加した 16 人の開発者の 1 人でした。開発の遅延の原因と軽減戦略について、私の意見を述べたいと思います。
「なぜあなたの言うことを聞くのか」というフックとして、私は割り当てられた問題で AI が -38% 高速化したと言います。透明性はコミュニティに役立つと思います。

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