AIには、GPUを増やすのではなく、より多くのセンサーが必要です。 今後の最大の解決策は、AIが現実世界と適切に対話できるようにすることです。つまり、AIは現実世界をリアルタイムで認識する必要があります。 CES で NVIDIA の Jensen 氏が説明してくれるまで、物理 AI に注目していなかったかもしれませんが、DePIN 分野の多くのビルダーは、長年にわたって物理世界を AI にとってより身近なものにすることに注力してきました。 私はこの@AukiNetworkを誇りに思っており、新興の分散型機械認識ネットワークが最終的にL1の価値さえもひっくり返すと心から信じています。 今日のL1は巨大に見えるかもしれませんが、彼らは小さく、ますます重要でなくなる池で最大のプレーヤーにすぎません。 金融はすべての未来ではありません。AI、ロボティクス、インターコグニティブコンピューティングです。 世界はまもなく1,000億を超える意思決定エンティティに成長しますが、最も賢明なことは、AIが購入したいものを構築することです。 実世界のデータ、AIのアクセシビリティは、常に変化しています。 機械が自分の居場所を見つけるのを支援する@GEODNET_や@onocoyRTK、またはAIの利益のために実世界のデータを取得する@OVRtheReality、@SpexiNetwork、@Hivemapper、@NATIXNetworkなどのプロジェクトが、現在および今後のいくつかの成長サイクルを支配するでしょう。 @heliumが勝つでしょうし、勝たなければなりません。世界を機械知能にとってより身近なものにする彼らの役割は軽視できません。 この10年間で人類ができる最も影響力のあることは、世界をAIにアクセス可能にすることです。 もっと泣く、DeFI兄弟。あなたの「AIエージェント」は、たとえ成功したとしても、取るに足らないものになります。世界は計り知れないほど生産的になりつつあり、あなたは顔を上げるのではなく、スクラップを求めて戦っています。 次の10年間で、最初の10兆ドルのプロジェクトが始まります。だからこそ、私たちは真の価値の構築に注力しています。 ネットワークの状態に関する@balajisビジョンは刺激的ですが、ネットワークの心に出会うまで待ってください。 これはDePINの10年です - 私たちはAIの分散型神経系を構築しています。忙しいですか。あなたは注意を払っていますか?