「創業者として船と一緒に沈むという暗黙の誓いがあります。 良くも悪くも、昨年は少し変わったし、正直に言うと残念だと思う」 もう十分です。このショーはすべてであり、さらに多くのことは次のとおりです。 - 実際に裏側で起こったこと - Googleは資産の宝物を残しましたか? - 取引はどのように構成されましたか - Cursor and Cognition は、Anthropic への依存度がますます高まっていることにどのように対処するか @ScottWu46👇に関する私の4つのポイント

1. AI の価値は大幅に上昇するに違いありません 財団ラボ (OpenAI、Anthropic、xAI、SSI など) は合計で 5,000 億>ドルの価値があります。 アプリケーション層の企業(Perplexity、Sierra、Decagon、Cognition、Harveyなど)は、合計で50〜1000億ドルの価値があります これらの企業の価値は、今後5年間で大幅に上昇するでしょう。 この@btaylor @ttunguzについてのご意見をお聞かせください

2. サム・アルトマンのバブル理論 2015年、誰もがテクノロジーバブルがあると言っていました。彼は5年後に$100Kを賭けてこの賭けをしました。 1. フォーチュン500の上位6社(Uber、Palantir、Airbnb、Dropbox、Pinterest、SpaceX)の価値は2000億ドルを超える 2. 中盤のYC企業(Stripe、Zenefits、Instacart、Coinbaseなど)は3倍になります 3. YCの2015年冬のバッチは、少なくとも30億ドルの価値があるだろう。 今のAIと同じ場所にいるような気がします。 現代の AI の「バブル ベット」はどれですか、またその理由は何ですか?@sama

3. 今日の AI で勝つために重要なこと 大量のデータではなく、大量のコンピューティング。 特定のユースケースがある場合は、その業種に少量のデータが適切な環境にある方が、大量のデータよりも効果的です。 量より質。 これは、現在のモデルで見られるものと比べてどうですか?@amanrsanger @antonosika

4.学生は今日も大学でCSを勉強する必要がありますか CSの学位は、コーディングの方法を教えるだけでなく、第一原理から問題を解決する方法とコンピューターアーキテクチャがどのように機能するかを教えます。 それはどのように考えるかについての学位です。 それは常に価値があります。 今日の AI 創設者が最も見落としている CS の核となる原則はどれだと思いますか?@richardsocher @sama @apartovi

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