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私は今、@yesnoerrorと$YNEのために別の深夜の組み立てセッションを始めています。 フォローしてくださっている方なら、私がここ数晩これをやっていて、急速に進歩していることをご存知でしょう。
今週初め、$60B+ @AnthropicAI の共同創設者は、@arXiv 研究論文で AI アルファを見つける方法を改善するために必要な 4 つのツールを私に話してくれました。
要求されたツールの2/4を@yesnoerror(公開されていません)に組み込んでいます。
私は今、最後の2つのリクエストを構築しています。
@yesnoerrorはすでに開発者やヘッジファンド投資家の少数グループによってベータテストが行われています。
私たちは、10億ドル規模のAI企業が優位に立つために使用するリサーチインテリジェンスツールを民主化しています。トップVCやAIエグゼクティブが使用しているのと同じAIアルファ検出方法にアクセスします。
$YNEでトークンゲートされます。
始めましょう。
7月19日 05:32
さて、次は@yesnoerror超@arxiv AI ペーパー ブラウザです。
1) 論文におけるLLMトークンまたはコンピューティングの異常/非定型の使用を検出するAIを構築します。これは、Anthropic AI の共同創設者が arxiv に関する潜在的に興味深い論文を強調したいもう 1 つの方法です。これは今日/明日に行われます
2) 論文に関連データセットがあるかどうか、そのデータセットが本物かどうかを検出するAIを構築する。これも、Anthropic の共同創設者が要求した重要な機能です。これは今日/今週末に行われます。
3) ユーザーが検索/フィルター設定を保存して、戻ってくるたびに AI エージェントが興味を持つと思われる論文のパーソナライズされたフィードが表示される機能 (今週末/来週初め)
4) ユーザーごとにパーソナライズされたハイライトされた論文の毎日の電子メールダイジェスト (今週末/来週初め)
5) ベータ ユーザーの最初のバッチをオンボーディングし、フィードバックを受け取ります。@jackclarkSF @davemorin @reidhoffman @4484 @danshipper @bentossell @labenz @denis_bykov + moreに招待状を送信します
mvp ❤️に近づく
@yesnoerror @AnthropicAI 本当に進歩しています。ベータテスターは非常に役に立ちました。ベータテスターグループを拡大できることに興奮しています。
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