ビルダーにとってのいくつかの学習: - 基礎モデルを構築する場合は、スタックをすばやく上に進めることをお勧めします。 - パーソナライゼーションを推進するには、ファーストパーティデータを取得して活用する必要があります。 - サードパーティのデータでさらにパーソナライズするにはコネクタを構築する必要がありますが、それは長くは差別化されず、差し迫った二国間データ戦争の後はさらに困難になるでしょう (IMPLICATIONS の次回版を参照) ;-) - レコメンデーション/アルゴを所有しているデータにより関連性の高いものにするために、ある種のソーシャルまたはプロフェッショナル グラフをキャプチャする必要があります。 - システムのプロンプトが堀であれば、あなたの日は数えられます。 - 「パーソナライゼーション効果」は、リテンションとPLGに関して新しいネットワーク効果であるため、コンテキストウィンドウはますます広く長くする必要があります。 - 市場はインターフェース層で勝敗が決まり、究極のインターフェースは最終的に私たちの生活のオペレーティングシステムによって制御されます。消費者にとって、これは iOS と Android と私たちのブラウザです (そしておそらく Meta や他のブラウザも登場しますか?!)。企業にとって、OSはあらゆる機能にわたって作業するためのシステムであり、設計を重視し、上記のすべての学習を考慮するには、非常に大きなチャンスが待っています...