(1)Clineをオープンソースにし、(2)推論の再販をビジネスモデルの一部にしないことにした理由は次のとおりです。 推論 (AI モデルの呼び出し) を制御し、ハーネス (それらの呼び出しを指示するシステム) を構築すると、どちらの当事者も何が起こっているのかを隠すことはできません。 どのモデルが呼び出されたか、どの程度のコンテキストが使用されているか、どのような決定が下されたかを正確に確認できます。推論プロバイダーに直接支払いているため、利益率を向上させるために静かにパフォーマンスを低下させることはできません。 この分離は、クラインがより有能になったときにのみ成功することを意味します。トークンの使用量を減らす賢い方法を見つけた場合はそうではありません。私たちがあなたに言わずに安価なモデルにルーティングする場合ではありません。コンテキストウィンドウを人為的に制限する場合はそうではありません。 その結果、Cline は各タスクに適切なモデル (ユーザーが定義したとおり) を使用し、必要なツールを MCP 経由で統合し、任意の制約なしで動作します。AI 機能への純粋でフィルター処理されていないアクセスが得られます。 私たちがこのように構築したのは、インセンティブが正しく調整されていれば、私たちを信頼する必要がないからです。アーキテクチャ自体は、可能な限り最も強力な AI コーディング エクスペリエンスという同じ目標に向かって取り組んでいることを保証します。 肝心なのは、Cline は最高のモデルの中で可能な限り最高のパフォーマンスをフルストップで提供するということです。