人々は常に他の素晴らしいコンテンツを読むための推奨事項を求めていますが、私がブログ@interconnectsaiで推奨事項の完全なリストを管理していることに気付く人はほとんどいません (以下のページへのリンク)。順序を異にしたリストは次のとおりです。 1. ヘレン・トナー (@hlntnr)、ライジング・タイド: 地政学と AI 政策に関する偉大な独立系 AI 思想家の 1 人。  2. Joseph E. Gonzalez (@profjoeyg)、The AI Frontier: この分野の 2 人のビルダーからの LLM の洞察を簡単に理解できるナゲット。  3. Finbarr Timbers (@finbarrtimbers)、Artificial Fintelligence: 机上にあるすべての論文だけでなく、重要な ML 研究のインサイダーの視点とまとめ。  4. メラニー・ミッチェル (@MelMitchell1)、AI: 考える人間のためのガイド: AI 評価と人々がモデルをどのように使用すべきかを理解するために私が信頼している場所。  5. Sebastian Raschka (@rasbt)、Ahead of AI: 最も重要な AI 研究を要約したオリジナルのニュースレターであり、優れた教育リソースです。  6. キャメロン・R・ウルフ (@cwolferesearch)、ディープ (ラーニング) フォーカス: 最新の AI システムの背後にある概念を習得するための徹底的なリソース。  7. Swyx (@swyx)、Latent Space (@latentspacepod): 最新情報を入手して楽しませる AI エンジニアのニュースレター/ポッドキャスト。  8. Arvind Narayanan (@random_walker) & Sayash Kapoor (@sayashk)、AI スネーク オイル: 彼らは AI 政策における大きな問題に関しては見逃しません。  9. アルベルト・ロメロ (@Alber_RomGar)、 アルゴリズムの橋: AI の出来事をバランスよく報道し、楽観的でありながらスキーを先取りすることはありません。  10. Dwarkesh Patel (@dwarkesh_sp)、Dwarkesh Podcast (@dwarkeshpodcast): 新鮮なエネルギーと大物をもたらす、深く研究されたインタビュー。  11. ジャスミン・サン (@jasminewsun)、@jasmine: 社会の最大のトピックに関する新鮮なテクノロジー人類学のレンズ。  12. ジョーダン・シュナイダー (@jordanschnyc)、チャイナトーク: テクノロジー、中国と米国の政策の交差点における深く独創的な分析。  13. Azeem Azhar (@azeem)、Exponential View (@ExponentialView): 動きの速いテクノロジー トレンドを理解したいときに始める場所。 そして、私のブログプラットフォームでは実際にはお勧めしませんが、定期的に読んでいるものもあります(そしてそれらは一目瞭然であるはずです)。 14. ディラン・パテル (@dylan522p)、セミアナリシス (@SemiAnalysis_) 15. ベン・トンプソン (@benthompson)、ストラテカリー (@stratechery) 16. ジャック・クラーク (@jackclarkSF)、インポート AI