Unitree G1 hadde en nedsmelting midt i forestillingen.

.@JanLiphardt er professor i bioingeniørfag ved Stanford og grunnleggeren av OpenMind. Jan bygger et åpent, desentralisert økosystem for robotikk og kunstig intelligens i den virkelige verden. Vi tok Iris (roboten) med på en spasertur over gaten fra kontoret deres og tok en prat om visjonen bak OpenMind. 00:17 – Introduksjon 01:00 – Visjon for OpenMind 03:01 – Programvaretilbud 08:23 – Fremtidige oppgaver 10:42 – Modulær tilnærming 14:08 – Jans bakgrunn innen bioteknologi 16:28 – Tilgang til utviklere

Unitree avduket nettopp den nye R1-humanoiden. Starter på $5,900 og veier bare 25 kg (55 lb).

Historie skapt. Bra jobba NEO!

Jensen sier at ethvert fremtidig industriselskap vil trenge to fabrikker: en for å bygge de fysiske maskinene, og en annen AI-fabrikk for å utvikle intelligensen som driver dem - akkurat som Tesla allerede gjør for biler.

Humanoide roboter kan mislykkes og gjøre usikre ting på utallige måter – maskinvarefeil, programvarefeil, nettangrep, freak edge-tilfeller eller menneskelige operatørfeil. For hundre år siden var det 20 dødsfall i kjøretøyulykker per 100 millioner miles i USA. I dag er tallet under 1,5 – men ikke null. Roboter vil ikke være 100 % trygge – og kanskje det ikke burde være forventningen. Vi er i den "tidlige bil"-fasen for humanoider. Vi har ennå ikke nok data fra den virkelige verden om roboter som jobber blant mennesker til å definere hva «trygt nok» virkelig betyr. Men roboter trenger å være blant mennesker – for å hjelpe eldre, og for å ta på seg farlige, repeterende og kjedelige oppgaver. Vi må etablere rimelige sikkerhetsstandarder som beskytter folk uten å stoppe fremgangen. Hvis vi er for risikovillige, risikerer vi stagnasjon; Hvis vi er for nonchalante, inviterer vi til skade.

Optimus serverer popcorn ved den myke åpningen av Teslas første diner.

Eric Schmidt sier at robotikk vil forandre arbeidets natur fullstendig i løpet av de neste tiårene – men i løpet av de neste 5–10 årene vil virkningen sannsynligvis være positiv for arbeidsmarkedet.

Eric Jang veier inn på RL vs. veiledet læring for humanoide robotmanipulasjonsoppgaver.

CL-3 robot fra LimX Dynamics🕺