Dette er et så sterkt eksempel på hvordan teknologi transformerer offentlig sikkerhet. Veldig stolt av @Prepared_HQ-teamet og det viktige arbeidet de gjør for å holde lokalsamfunn trygge.

.@Prepared_HQ redder liv med AI. Når noen som ikke snakker engelsk ringer 911, for eksempel, kan ventetiden på en menneskelig oversetter ta dyrebare minutter som de som trenger det ikke har. AI kan oversette det umiddelbart. Dette er bare ett eksempel blant mange på hvordan Prepared gir beredskapssentre AI-programvare for å gi nøyaktig sanntidsstøtte til de som trenger det. Administrerende direktør @michael__chime deler historien om hvordan programvaren deres hjalp en far og datteren hans:

Mye av det som fungerte i tradisjonell SaaS stemmer ikke i AI-æraen. I møte med hundrevis av AI-gründere som bygger for bedriften, har det dukket opp noen få kjerneprinsipper som former hvordan team bygger og vokser i dagens marked. - Prangende demoer er enkle, det er vanskelig å bygge substansielle produkter: Det krever orkestrering på tvers av flere modeller, finjustering, evalueringer og dyp, kundespesifikk integrasjon for å få AI til å fungere i produksjonen. - $1M ARR er ikke den klassiske Series A-referansen lenger: AI-native startups vokser raskere enn sine SaaS-kolleger, med noen som når $5M ARR på ~9 måneder. Bedrifter har nå dedikerte AI-budsjetter og mandater på administrerende direktørnivå til å kjøpe. - Byggekostnadene kollapser: OpenAI kuttet nettopp o3-prisene med 80 %. Verktøy som Cursor og Lovable gjør det enklere for utviklere og ikke-tekniske brukere å sende hele apper. Forvent en flom av applikasjoner (og potensielle konkurrenter). - Hastighetsforbindelser: Produkthastighet og tidlig merkevaremomentum kan snøball til kategoridominans. Selskaper som Cursor, Decagon og ElevenLabs beveget seg raskt, fikk store kunder og bygde merkevarestyrke før etablerte kunne svare. - Vollgraver er fortsatt viktige: Vinnerne blir registreringssystemer, integreres i arbeidsflyter og bygger dype vertikale integrasjoner, spesielt i komplekse bransjer som helsevesen og logistikk.

📣 Vi @a16z er så begeistret over å være med på å lede @DecagonAI's Series C, bare to år etter at vi introduserte grunnleggerne og ledet frøet ved oppstarten! Decagon er banebrytende AI-agenter for kundeopplevelse og betjener ledere som Hertz, ŌURA, Duolingo, Bilt, ClassPass og Notion. Gründere @thejessezhang @AshwinSreenivas har bygget et førsteklasses team og et fantastisk produkt. Det har vært et sant privilegium å samarbeide med dem, og vi gleder @sarahdingwang @steph_zhang til de utrolige årene som kommer. De ansetter aktivt på alle fronter for å møte den utrolige kundeetterspørselen!

1/ Snakket med @dsp_ og @alexalbert_ om hvorfor vi @anthropic lansert MCP, hvor det er i dag, og hvor vi ser det gå. Det er fortsatt tidlig, men protokollen ville ikke ha sett den adopsjonen den har sett så langt hvis samfunnet ikke hele tiden jobbet med å utvikle den 🙏

Vi !️har @a16z mange anvendte AI-selskaper som ansetter! Roller for fullstack- og ML-ingeniører, fremoverutplasserte ingeniører, prosjektledere, designere, GTM og kommersielle rådgivere. Send meg en DM med en CV eller LinkedIn. Rollene er personlige i SF, NY og London, og bakgrunn innen teknologi, startups, VC, bank eller rådgivning er alle velkomne. Hvis du vil bli med i et rakettskip AI-selskap, er det på tide! 🚀

Så spent på å ønske min venn @eriktorenberg velkommen til @a16z!!

1/ I enhver raskt voksende organisasjon – en av de beste følelsene som leder eller administrerende direktør er å ha noen som jobber for deg som jeg kaller «trygge hender».

Ting hos @DecagonAI går raskt – i løpet av min tid her har vi utvidet teamet 5 ganger, sendt 1 millioner+ kodelinjer og hjulpet ledende bedrifter som @Hertz @NotionHQ @Chime med å tenke nytt om kundeopplevelsen med neste generasjons AI-agenter. Vi ansetter på tvers av EPD og salg! DM meg hvis du er interessert.

Det var to arrangementer på @a16z kontoret sist fredag. Den ene var en kvinne i AI-mikser🍷Den andre var en super smash bros-turnering 🎮 Gjett hvilken som var hvilken