🚨 AI-modeller har nettopp oppfunnet bedre, nye AI-modeller. Kinesiske forskere matet all LLM-forskning inn i en modell, og den oppdaget 106 nye AI-modellarkitekturer som konvergerer til lavere tap med bedre referanser. ASI-Arch er en av de kuleste AI-artiklene i år. Underveis AGI.

Jeg vet at det er mye "åh, dette er slop" på tidslinjen. Noe av det er veldig gyldig kritikk, men jeg leste gjennom hele artikkelen og den er faktisk ganske interessant. Det er også uklart at disse oppdagede modellarkitekturene ikke er gode hvis de skaleres opp. Er det like nyttig som GSPO eller til og med HRM-papir denne uken? Kanskje ikke, men få egentlig ikke stammetilhørigheten over det.