Et nyere prosjekt jeg synes er interessant som endelig ser ut til å ha nådd bunnen er $VISION. 🌐 @UseOpenVision er en modulbasert AI-protokoll for å bygge, trene og distribuere Vision Language Models (VLM-er) på tvers av nettverk. Hva er en VLM? -VLM er en type AI som kan forstå både bilder og tekst. Det fungerer ved å kombinere visuell og språklig forståelse for å utføre oppgaver som visuell spørsmålsbesvarelse og bildeteksting. Dette innebærer i hovedsak å gjenkjenne objekter, mennesker og deres kontekst. - OpenVison vil skalere sin VLM ved å kombinere distribuert databehandling, datafangst i den virkelige verden og en høyfrekvent, modulær, tilpasset L1-blokkjede. Teamets visjon er å låse opp sanntids AI-applikasjoner for robotikk, autonome kjøretøy, IoT og edge-agenter. - Det $Vision teamet bruker for tiden en proprietær modell kalt Parallax, som er en kontinuerlig utviklende VLM som trener på globalt hentede videostrømmer og er finjustert på tvers av desentraliserte datanoder. Ting ✅Nåværende MC 1,6 millioner ✅ Jeg liker oppføringen her siden den har sittet her i omtrent en uke, og anser dette som middels risiko/høy belønning ✅ Lengden på ventetiden er team-/leveringsavhengig. Så langt ser dette veldig lovende ut og er en høyt spesialisert type AI. Nye produkter kan utmerke seg her. Dette er også en mikrocap, så risikostyring anbefales.