Tokio is een team dat zich richt op Web3-marketing en groei. We doen niet alleen promotie — we geven om: •Verhalen creëren die echt resoneren •Verkeer omzetten in vertrouwen •Data gebruiken om echte inzichten te onthullen •On-chain merken helpen om vanaf de grond op te groeien We houden van het uitdiepen van strategie, gedijen op conversie en zijn goed in het vinden van de juiste gebruikers. Als jij ook nadenkt over hoe je een crypto-project echt kunt laten groeien, laten we dan praten. #CryptoMarketing #Web3Growth #OnChainBrands

RT @goodlucky1110: Ik voelde me diep geraakt door de tweet van Mo Ge @0xBclub De wereld is druk, iedereen is op zoek naar winst. De wereld is druk, iedereen is op zoek naar voordelen. Iedereen heeft zijn eigen gedragsnormen, dat is volkomen begrijpelijk. Ik heb het geluk om in de groep van Mo Ge te zijn, hoewel er ook interactie en opbouw is, ben ik er echt niet ingestapt, ik hou te veel van slapen, heb niet de geest om 's nachts wakker te blijven, en de meeste dogecoin-investeringen zijn gewoon nul, haha. Mo Ge zei dat hij op lange termijn wil...

Poseidon @psdnai heeft aangekondigd 15 miljoen dollar aan financiering te hebben voltooid, geleid door a16z crypto, en is incubated door @StoryProtocol. Deze combinatie is niet klein en het lijkt erop dat ze echt de richting van AI-datainfrastructuur opgaan. Een korte uitleg over de verdeling van taken tussen de twee: • Story Protocol richt zich voornamelijk op het probleem van "IP-licenties en -bevestiging" • Poseidon richt zich op "gegevensverzameling uit de fysieke wereld" De een is verantwoordelijk voor het eigendom van de gegevens, de ander voor de productie en circulatie van gegevens, een beetje zoals de on-chain versie van Nvidia + ScaleAI. Tegenwoordig heeft het AI-model niet zozeer behoefte aan rekenkracht, maar aan "echte wereld trainingsdata". Wat betreft camera's in auto's, bewakingscamera's in magazijnen, spraakdialogen, en de routegegevens van stofzuigers... dit zijn de echte voedingsstoffen die AI-modellen nodig hebben, en Poseidon wil deze gegevens verpakken als verhandelbare activa. Hun model is ook niet ingewikkeld: 1. Help gebruikers bij het verzamelen en verpakken van dagelijkse gegevens 2. Help bedrijven met gegevensannotatie en -verwerking 3. Plaats het gebruiksrecht op de blockchain 4. Bied vervolgens winstverdeling aan de oorspronkelijke gegevensleveranciers Kortom, het is een manier om "levensgegevens" te gelde te maken, AI-bedrijven moeten betalen om deze gegevens te kopen voor het trainen van modellen. Dit soort projecten zal misschien niet zo explosief zijn als meme-munten, maar het zou wel eens de "data-alchemie-infrastructuur" van het AI-tijdperk kunnen worden. Eerlijk gezegd, het handelen in munten is te ouderwets. De volgende stap is misschien om te leren hoe je "gegevens kunt verhandelen".

Wat de baas van de token echt denkt, is echt niet te begrijpen. Hij heeft tientallen duizenden U uitgegeven om een $CATP met een marktkapitalisatie van 7 miljoen te trekken, maar is niet bereid om een kleinere marktkapitalisatie van $JFF te promoten? Het geld is inderdaad verbrand, maar de stroom is helemaal niet op gang gekomen, om het simpel te zeggen, het is gewoon zelfgenoegzaam…