Unitree G1 had een meltdown tijdens de uitvoering.

.@JanLiphardt is een professor in bio-engineering aan Stanford en de oprichter van OpenMind. Jan bouwt aan een open, gedecentraliseerd ecosysteem voor robotica en AI in de echte wereld. We hebben Iris (de robot) meegenomen voor een wandeling over de straat van hun kantoor en hadden een gesprek over de visie achter OpenMind. 00:17 – Intro 01:00 – Visie voor OpenMind 03:01 – Software aanbod 08:23 – Toekomstige taken 10:42 – Modulaire aanpak 14:08 – Jan's achtergrond in bio-engineering 16:28 – Toegang voor ontwikkelaars

Unitree heeft zojuist de nieuwe R1 humanoïde onthuld. Beginnend bij $5.900 en met een gewicht van slechts 25 kg (55 lb).

Geschiedenis geschreven. Goed gedaan NEO!

Jensen zegt dat elk toekomstig industrieel bedrijf twee fabrieken nodig zal hebben: één om de fysieke machines te bouwen, en een andere AI-fabriek om de intelligentie te ontwikkelen die hen aandrijft - net zoals Tesla al doet voor auto's.

Humanoïde robots kunnen op talloze manieren falen en onveilige dingen doen – hardwarestoringen, softwarefouten, cyberaanvallen, freak edge cases of menselijke operatorfouten. Honderd jaar geleden waren er 20 dodelijke verkeersongelukken per 100 miljoen mijl in de VS. Vandaag de dag is dat aantal onder de 1,5 – maar niet nul. Robots zullen niet 100% veilig zijn – en misschien zou dat niet de verwachting moeten zijn. We bevinden ons in de "vroege auto" fase voor humanoïden. We hebben nog niet genoeg gegevens uit de echte wereld over robots die onder mensen werken om te definiëren wat "veilig genoeg" werkelijk betekent. Maar robots moeten wel onder mensen zijn – om ouderen te helpen en om gevaarlijke, repetitieve en saaie taken op zich te nemen. We moeten redelijke veiligheidsnormen vaststellen die mensen beschermen zonder de vooruitgang te vertragen. Als we te risicomijdend zijn, riskeren we stagnatie; als we te onverschillig zijn, nodigen we schade uit.

Optimus serveert popcorn tijdens de zachte opening van Tesla's eerste diner.

Eric Schmidt zegt dat robotica de aard van het werk in de komende decennia volledig zal transformeren - maar in de komende 5–10 jaar zal de impact waarschijnlijk positief zijn voor de arbeidsmarkt.

Eric Jang geeft zijn mening over RL versus supervisie leren voor manipulatie taken met humanoïde robots.

CL-3 robot van LimX Dynamics🕺