Een kenmerk van menselijke intelligentie is het vermogen tot snelle aanpassing, het snel oplossen van nieuwe problemen onder nieuwe en onbekende omstandigheden. Hoe kunnen we machines bouwen die dit kunnen? In onze nieuwe preprint stellen we voor dat elk algemeen intelligentiesysteem een adaptief wereldmodel moet hebben, dat wil zeggen dat ze in staat moeten zijn om snel hun interne representatie te construeren of te verfijnen door interactie en verkenning — een proces dat we "wereldmodel inductie" noemen. We stellen een routekaart voor om adaptieve wereldmodellen in machines te evalueren op basis van een speciale klasse van spellen die we "novel games" noemen.

Intelligentie is geen verzameling van vaardigheden. Het is de efficiëntie waarmee je nieuwe vaardigheden verwerft en inzet. Het is een efficiëntieverhouding. En dat is waarom benchmark scores zeer misleidend kunnen zijn over de werkelijke intelligentie van AI-systemen.

Van de top 20 Amerikaanse technologiebedrijven op basis van marktkapitalisatie, is er maar 1 gevestigd in SF (Salesforce). Dat is minder dan Austin (dat er 2 heeft). De meeste Amerikaanse technologiebedrijven zijn gevestigd in Santa Clara County (11 van de top 20). De dichtstbijzijnde grote stad (met een groot verschil) is San Jose. SF ligt meer dan 1 uur afstand (tot 2 uur als er verkeer is).

Mijn favoriete gebruiksvoorbeeld voor video-generatie tot nu toe: gebruik het om de verhalen van je kind om te zetten in geanimeerde clips. Kinderen vinden het volkomen natuurlijk dat computers video's kunnen maken, en ze vinden het geweldig om te zien hoe wat ze beschrijven tot leven komt -- het is alsof je verbeelding wordt gevalideerd, echt gemaakt.

Het doel van onderwijs zou niet moeten zijn om een bepaald populatiegemiddelde op gestandaardiseerde tests te behalen, maar om het hoogste totale individuele potentieel van studenten te ontsluiten.

Trouwens, we organiseren een privé-evenement voor de lancering van de ARC-AGI 3 ontwikkelaarspreview, volgende week in SF. 17 juli, 18:00 uur. Open voor sponsors, donateurs en onderzoekers. Er komen verschillende grote aankondigingen. Ook zal @dwarkesh_sp ons vuurtjechat hosten. Link in de volgende tweet.

Kan een AI-model perfect voorspellen en toch een vreselijk wereldmodel hebben? Wat zou dat zelfs betekenen? Ons nieuwe ICML-papier formaliseert deze vragen. Een resultaat vertelt het verhaal: Een transformer getraind op 10 miljoen zonnestelsels slaat de planetenbanen perfect, maar verprutst de zwaartekrachtswetten 🧵

In mijn persoonlijke ervaring met Duolingo vond ik dat het geen educatieve app is, het is een mobiel spel -- het is volkomen ineffectief in het onderwijzen van talen, maar het is behoorlijk vermakelijk en het is geweldig in het je *laten voelen* dat je aan het leren bent.

Enkele andere interessante bevindingen! We ontdekken dat ontwikkelaars minder vertraging oplopen bij taken waarmee ze minder vertrouwd zijn. Dit is intuïtief—als je echt weet wat je doet, kan AI minder marginaal nuttig zijn.

Ik was behoorlijk sceptisch dat deze studie de moeite waard was om uit te voeren, omdat ik dacht dat we *duidelijk* een significante versnelling zouden zien.