Het contextbestand dat je een AI geeft, is in wezen een zeer slecht autobiografie. Een paar honderd regels die proberen decennia aan ervaring, instinct en patroonherkenning vast te leggen. Het meeste van wat je echt goed maakt in je werk is nooit opgeschreven. Het leeft in je onderbuik. AI heeft alle rekencapaciteit. Maar jij hebt alle context. In mijn eigen workflows voelt het dichten van deze kloof in ieder geval als de belangrijkste strijd. Op dit moment doen we hersenuploads met tekstbestanden - d.w.z. Amateur Neuralink. Ja, het kiezen van het juiste model is belangrijk en het goed beheren van agenten is belangrijk, maar ik denk dat de echte vraag is hoe duidelijk je kunt uitleggen wat je eigenlijk weet en verwoorden wat je gedaan wilt hebben wanneer de enige verbinding tussen je brein en de AI een klein tekstbestand is.

Wat is het meest interessante dat momenteel op Base wordt gebouwd en waar niet genoeg mensen van weten?