Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Andrea (Marcus Devrelius)
De PRESIDENT @StoryProtocol - De meningen zijn de mijne. Vorige: conversationele AI bij @amazon
Andrea (Marcus Devrelius) heeft opnieuw gepost
ik zet alles in op @StoryProtocol
ik geloof in de visie en de sterke kernthese.
AI is onvermijdelijk; we hebben een oplossing nodig om door mensen gemaakte IP te beschermen met de juiste toeschrijving.
iedereen zei dat dit te vroeg is. maar hey, als alle uitvindingen vanaf het begin een zekerheid waren geweest, zou er nooit iets uitgevonden zijn.
939
AI-innovatie stopt nooit bij verhaal 🫡
G heeft een kader gecreëerd voor metaprompting SUPER effectief, zodat je met 1 prompt een hele groep AI claude-agenten kunt aansteken om een volledig productieklare app te plannen, ontwerpen, coderen en verfijnen... alles in één keer.
Bekijk het!

ØxG17 jul, 23:55
🌱 Vorige week heb ik in 3 dagen een volledige SaaS opgeleverd. Zes maanden geleden zou dat 3 maanden hebben geduurd.
Wat is er veranderd? Ik heb geleerd om AI-agenten te orkestreren als een ontwikkelteam.
Hier is mijn complete playbook + de exacte prompts die productie-apps genereren vanuit een enkel idee 🧵👇
739
De volgende grens van AI is niet compute of grotere modellen, het is betere data. Vandaag verwelkomen we een van de weinige mensen die zijn leven heeft gewijd aan het oplossen van dat probleem.
Welkom @SPChinchali, onze nieuwe Chief AI Officer.
De grens van AI wordt niet langer gedefinieerd door modellen met meer parameters, of compute-clusters met meer GPU's.
Het zal worden gedefinieerd door de schaarste aan data met hoge integriteit, IP-gecleared data uit de fysieke wereld (denk aan robotica, autonome hardware en edge-apparaten). Sandeep heeft zijn carrière gewijd aan het najagen van deze grens. Nu helpt hij ons deze te ontsluiten.
Toen ik Sandeep voor het eerst ontmoette, was ik onder de indruk van zijn zachtmoedige, innemende houding. Hij heeft een manier van spreken die je aantrekt, ongeacht of hij neurosymbolische AI uitlegt of het alien-achtige ergonomische toetsenbord prijst dat hij overal mee naartoe neemt.
Zijn achtergrond spreekt voor zich: Stanford PhD, NASA JPL. Nu professor aan UT Austin, leidt hij onderzoek op het snijvlak van gedecentraliseerde ML en robotica. Sandeep is geobsedeerd door hoe je nuttige data voor AI-training kunt verkrijgen om het nuttig te maken in de echte wereld:
> het creëren van data-incentives voor gedistribueerde netwerken,
> het aanpakken van het quintessential long-tail sampling probleem in edge-robotica, en
> het ontwerpen van systemen die de herkomst behouden.
Sandeep bevestigde ook een thesis waar ik al jaren geobsedeerd door ben: de echte bescherming is data. Niet gescrapete Reddit-forums of generieke webtekst, maar toerekenbare, rechten-geclearde, data uit de echte wereld. De rommelige, onvoorspelbare data die nodig is om fysieke systemen robuust te maken, kan niet worden gesimuleerd.
Het gaat om het sourcen en cureren van de rommelige, long-tail data die fysieke systemen in het wild zien: de glibberige laadperronrobot om 2 uur 's nachts, de vage micro-scheur op een windturbineblad, de hoekgeval dat een lidar-eenheid nog nooit eerder heeft gezien. Die momenten zijn IP, en ze zijn kostbaar. Als we die IP programmeerbaar, licentieerbaar, traceerbaar en in real-time monetiseerbaar kunnen maken, ontgrendelen we een flywheel voor elk AI-team op de planeet.
Programmeert IP is de enige ruggengraat die dit mogelijk maakt. De meeste crypto x AI-pogingen voegen "AI" toe aan bestaande infrastructuur. Sandeep komt erbij omdat Story vanaf de grond is opgebouwd om deze soorten data-coördinatie-uitdagingen op te lossen.
Story is gebouwd voor dynamische, samenstelbare relaties. Ons protocol is ontworpen voor de graf-gebaseerde herkomst, dynamische licenties en geautomatiseerde royaltystromen die moderne AI-systemen vereisen. Een foto kan worden gelicentieerd, een label kan worden toegevoegd, een synthetische variatie kan worden gegenereerd, en op Story wordt elke actie een nieuw, gelinkt IP-actief in een transparante grafiek, met waarde die terugvloeit naar elke bijdrager.
De komst van Sandeep is een keerpunt. Hoofdstuk 2 van Story komt in beeld, en de volgende fase van AI-infrastructuur begint net.
Zijn combinatie van diepe intellect, oprechte nieuwsgierigheid en stille toewijding is precies wat dit moment vraagt. We kunnen niet enthousiaster zijn om de toekomst van AI met hem te bouwen, en er komt nog veel meer aan.
Blijf op de hoogte!

Sandeep Chinchali17 jul, 23:00
Ik heb mijn carrière gewijd aan één vraag: Hoe verzamelen we de juiste gegevens om AI in de echte wereld te laten werken?
Van Stanford-laboratoria tot UT Austin-klassen, ik heb overal gezocht. Het antwoord is geen ander AI-laboratorium, maar een blockchain die gegevens als intellectueel eigendom behandelt. Daarom sluit ik me aan bij @StoryProtocol als hun Chief AI Officer.
Aan Stanford bestudeerde ik "cloud robotics", hoe vlootrobots gedistribueerde rekenkracht kunnen gebruiken om samen te leren. Ik monteerde zelfs een dashcam in mijn auto om dit op te lossen:
Als robots slechts 5–10% van wat ze zien kunnen uploaden, hoe kiezen we dan de meest waardevolle gegevens?
Het meeste was saaie snelwegbeelden. Maar <1% legde zeldzame scènes vast: zelfrijdende Waymo's, bouwplaatsen, onvoorspelbare mensen. Die "long-tail" gegevens maakten modellen slimmer. Ik labelde het met de hand, betaalde zelfs Google Cloud's labelservice om mijn beelden te annoteren met nicheconcepten zoals "LIDAR-eenheid" en "autonoom voertuig", en trainde modellen die op een USB-grootte TPU draaiden. Maar de academische wereld gaat maar tot op zekere hoogte.
Aan UT Austin verschoof mijn vragen:
→ Hoe crowdsourcen we zeldzame gegevens om ML te verbeteren?
→ Welke incentivesystemen werken daadwerkelijk?
Dat trok me de crypto-wereld in – blockchains, token-economieën, zelfs DePIN. Ik blogde, schreef artikelen over gedecentraliseerde ML, maar vroeg me nog steeds af: wie bouwt deze infrastructuur eigenlijk?
Bij toeval ontmoette ik het Story-team. Ik werd uitgenodigd om een lezing te geven op hun kantoor in Palo Alto. Het was 18.00 uur, de kamer was nog steeds vol. Ik raaskalde over "Neuro-Symbolic AI" en eindigde met een dia genaamd "A Dash of Crypto." Die lezing veranderde in een adviesrol, die nu in iets veel groters is veranderd.
We staan op een cruciaal moment. Rekenen is grotendeels opgelost. Modelarchitecturen worden 's nachts gekopieerd. De echte bescherming is data.
Niet gescrapete Reddit. Niet eindeloze taal. Maar rechten-cleared, long-tail, echte werelddata die belichaamde AI traint – robots, AV's, systemen die onze rommelige wereld navigeren.
Stel je dit voor: Ik leg een zeldzame rijscène vast op dashcam en registreer het op Story. Een vriend labelt het. Een AI-agent creëert synthetische varianten. Op Story's graf-gestructureerde keten wordt elk gelinkt IP. Royalty's stromen automatisch terug. Iedereen wordt betaald, elke stap traceerbaar op de keten.
Daarom ben ik nu Chief AI Officer bij Story en bouw ik de rails voor gedecentraliseerde, IP-cleared trainingsdata. Het is tijd om data het nieuwe IP te maken. Story is de plek om dit te doen.
Veel meer komt snel. Laten we gaan.



6,26K
Andrea (Marcus Devrelius) heeft opnieuw gepost
Stel je voor dat je verdient aan IP waar je van houdt: verhalen, liedjes en virale momenten die de cultuur vormen.
Hoofdstuk 2 brengt de IP van de wereld on-chain, waardoor enorme, onbenutte markten worden ontgrendeld - van muziek en mode tot sport, DeSci en entertainment.
@Aria_Protocol bewijst dat het mogelijk is. Nu schalen we.

23,64K
We hebben traditionele crypto PMF's bewezen: BTC als digitale reserve activa, stablecoins, DeFi, en natuurlijk speculatie.
Volgende stap: het volledig onchain brengen van echte activa.
e.g. IP RWAs vertegenwoordigt een activaklasse van $70 biljoen die vandaag de dag extreem illiquide is.
Stel je voor dat je naadloos echte werelddata kunt licentiëren voor AI-training, patentportefeuilles kunt tokeniseren, auteursrechten kunt fractioneren, handelsmerken kunt verhandelen/onderpand geven. Dit alles is waar Story voor is gebouwd.
IP + DeFi = IPFI = enorme kans
4,99K
De juridische kant van Story is wat het zo krachtig maakt.
In de geest van open bouwen, hier is een sneak peek van iets waar we aan werken aan de licentiekant.
Programmable Person License (PPL 👥): het eerste op personen gerichte programmeerbare licentiekader ter wereld voor naam, afbeelding en gelijkenis.
Naarmate AI beter wordt in het repliceren van mensen, wordt je digitale identiteit je meest waardevolle bezit. PPL maakt het programmeerbaar.
Dit bouwt voort op onze bestaande Programmable IP License (PIL 💊), het universele juridische kader dat we hebben gecreëerd met top advocatenkantoren voor creatieve inhoud. PIL ondersteunt al meer dan 200.000 IP-activa op Story en zal ook blijven worden bijgewerkt en verbeterd!
Meer binnenkort.
10,15K
Bekijk deze leuke nieuwe demo om te begrijpen *waarom* en *hoe* je je IP op Story moet registreren.
Geen code, geen technische kennis vereist!

jacob.ip13 jul, 00:10
"Wat doet Story voor IP?"
Hier is een leuke en interactieve demo in minder dan 1 minuut. Licentieer en monetiseer je IP op het internet 💫
1,28K
Boven
Positie
Favorieten
Populair op onchain
Populair op X
Recente topfinanciering
Belangrijkste