Populaire onderwerpen
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

David Singleton
Een paar weken geleden liet ik @dreamer aan @eladgil zien. Hij had een wilde idee: we moeten gewoon de ideeën van mensen nemen, ze bouwen en posten wat we maken. Leuk! Ik noemde het tegen @swyx en hij was ook enthousiast.
We starten nu: als je een agent hebt die je zou willen dat hij bestond, reageer dan op de @dreamer thread hieronder👇

Dreamer25 feb 2026
We beginnen nu: @eladgil, @swyx, @dps neem jullie agentideeën en bouw ze in real time in @dreamer.
Reageer in deze thread met jullie ideeën. We zullen een paar van de beste bouwen en voortgang + links delen terwijl we verder gaan.
Jij droomt het. Wij bouwen het. 👇
207
Hey Andrew, een vriend toonde me je tweet vanmorgen en het past perfect bij @dreamer. Hier is een agentische app die ik heb gebouwd. Ik gebruikte je originele tweet als de eerste prompt en het genereerde meteen iets nuttigs. In @dreamer is het begrip en de kennis van mij al aanwezig. Mijn nieuwe agent begon meteen mijn sidekick te vragen om e-mails te scoren en prioriteren en reacties op te stellen.

andrew chen17 feb 2026
wat is de huidige beste aanpak voor een AI die me kan helpen mijn e-mailinbox te beheren?
het lijkt een grote kans voor mensen die met openclaw spelen. Voor ons allemaal die verdrinken in e-mail, lijkt dit een probleem van het hoogste niveau dat geweldig zou zijn om op te lossen. (En ik denk dat ik $150k/jaar zou betalen voor dit product? Ik wed dat ik niet de enige ben)
wat ik wil is:
- kijk naar mijn inbox en verwerk e-mails zodra ze binnenkomen
- beoordeel elk bericht om te zien of het belangrijk lijkt (kijk naar de afzender, het onderwerp/de inhoud, of het aan mij of een grote lijst is gericht, of ik ooit eerder op de afzender heb gereageerd, enzovoort)
- lees de e-mail en raadpleeg een enorme database van kennis die al is samengesteld (gebaseerd op mijn werk, notulen van vergaderingen, waar ik op heb gereageerd, enz.), en beslis wat te doen
- antwoord met een conceptnotitie. Voor nu, verstuur niet, zodat ik de e-mail kan bekijken -- maar in de toekomst misschien is er een YOLO-optie (maar het zou waarschijnlijk onthullen dat het mijn assistent is die schrijft)
- als het minder belangrijk is, label het en archiveer het. Verzamel uiteindelijk samenvattingen voor al deze minder belangrijke e-mails en stuur me een samenvatting van allemaal met links om er weer naar terug te gaan
- of archiveer als het onbelangrijk lijkt
- of meld je af / markeer als spam / blokkeer als het willekeurige marketing is
- als het kritisch is, stuur me dan meteen een melding zodat ik ernaar kan kijken
Ik heb met een aantal van de huidige AI-tools gespeeld en niets werkt echt zo. Er zijn veel blokkades:
- ten eerste, het heeft 1000x meer context nodig over elk probleem, wat het kan krijgen door al mijn projecten/notities/e-mails/slides/vergaderingen/etc te doorzoeken
- Dit systeem moet zijn ontworpen om actie te ondernemen in plaats van alleen maar berichten te prioriteren. We hebben al lang geprioriteerde inboxen, maar ze zijn prima, niet geweldig
- dan moet iemand deze hele UX samenvoegen tot een samenhangend geheel. In de toekomst hebben we misschien zelfs niet echt een e-mailinbox, maar eerder een interactie die meer aanvoelt als ik met een assistent praat die een paar vragen voor me heeft. Maar verder wil het gewoon een paar snelle updates geven en wat ja/nee's krijgen. En verder al het lawaai filteren -- geef me gewoon de belangrijkste berichten
Het voelt alsof we heel, heel dicht bij het kunnen doen zijn, met de nieuwste modellen van Anthropic en Open AI, we hebben de technologie al. Iemand moet het gewoon allemaal samenpakken op een manier waarop het in staat is om al je e-mails en notities en agenda's en contacten te indexeren en een soort tweede brein te creëren dat bijna alles weet wat jij weet, zodat ik daadwerkelijk intelligente dingen doe.
Het lijkt erop dat we met de opwinding van OpenClaw de architectuur hebben om veel verschillende gegevensbronnen te integreren en acties te ondernemen over meerdere verschillende kanalen. En het is gebouwd met één soort monolithisch geheugen en context, zodat je ermee kunt interageren op een manier die aanvoelt alsof het probeert je acties dichter te repliceren dan de relatief stateless en memoryless LLM-chats waar we aan gewend zijn geraakt.
Als iemand hieraan werkt, wijs ze dan alsjeblieft op mij. Ik zou zowel een klant als een investeerder zijn!
211
Boven
Positie
Favorieten