Ik heb zojuist de ultieme MCP-server gebouwd voor Multimodale AI. Het stelt je in staat om RAG te doen over audio, video, afbeeldingen en tekst! 100% open-source, hier is de volledige uitleg...👇

Voordat we beginnen, hier is een snelle demo van wat we aan het bouwen zijn! Technische stack: - @pixeltablehq om de multi-modale AI-infrastructuur te bouwen - @crewAIInc om de agentische workflow te coördineren Bekijk snel de thread en kom dan hier terug voor een gedetailleerd overzicht. 🚀

Wat is Pixeltable? Pixeltable is een onmisbare Python-bibliotheek voor Multimodale AI—het stroomlijnen van de hele pijplijn van gegevensopslag tot modeluitvoering. Behandelt moeiteloos afbeeldingen, video's, tekst en audio. Onze MCP-servers zijn gebouwd bovenop Pixeltable.

Systeemoverzicht: - Gebruiker dient een vraag in - Routeragent identificeert de modaliteit en activeert een specialist - Specialistagent stuurt relevante context naar de responsgenerator - Gebruiker ontvangt een samenhangend antwoord Laten we de code induiken!

1️⃣ Docker Setup Zet de Pixeltable MCP-server op met Docker Compose. Deze setup start 4 MCP-servers (document, audio, afbeelding en video) met Server-Sent Events (SSE) transport. Bekijk dit 👇

2️⃣ Verbind de MCP-server met CrewAI Met onze Pixeltable-servers voorbereid, laten we de MCP-servers integreren als tools in CrewAI! Het is vrij eenvoudig, kijk hier 👇

Vervolgens beginnen we de agenten te definiëren... 3️⃣ Definieer Router Query Agent Router Agent leidt gebruikersvragen binnen ons systeem, analyseert ze om elke vraag aan de juiste specialist agent toe te wijzen. Bekijk dit 👇

4️⃣ Definieer Beeldspecialist Agent De Video Specialist Agent maakt gebruik van de Video MCP Server voor zijn tools. Het maakt een index, voegt video's toe, verwerkt zowel frames als audio en maakt het beschikbaar voor RAG. Bekijk dit 👇

Evenzo kunnen we de andere specialisten definiëren: Afbeelding, Audio en Document Specialist Agents Dezelfde code wordt gebruikt, die aan het einde wordt gedeeld.

5️⃣ Definieer Reactie Synthese Agent De Synthese Agent fungeert als de laatste kwaliteitscontrolelaag, waarbij de opvraginguitvoer van gespecialiseerde agents wordt verfijnd tot gepolijste, gebruiksvriendelijke reacties. Bekijk dit 👇

6️⃣ Creëer CrewAI Agentic Flow Laten we verkennen hoe we onze crews van agenten en Pixeltable MCP-servers kunnen verbinden als tools binnen CrewAI Flow...👇

Hier is de video die we zullen verwerken en waar we RAG over zullen doen. Je kunt hetzelfde doen voor elke modaliteit, afbeeldingen, audio, enz. Er zijn geen wijzigingen nodig. Bekijk de volgende tweet voor de query en de verkregen output...👇

Klaar! Laten we nu onze MCP-gestuurde, multi-modale, multi-agent workflow in actie zien 🚀 Bekijk dit 👇

Als je het inzichtelijk vond, deel het dan opnieuw met je netwerk. Vind me → @akshay_pachaar ✔️ Voor meer inzichten en tutorials over LLM's, AI Agents en Machine Learning!