*Tikt op microfoon* is dit ding aan?! Na 6 maanden hard werken, ben ik echt enthousiast om dit diepgaande rapport te delen dat we hebben geschreven over de ongekende energiebehoeften van AI. Van nucleaire SMR's tot aardgas, fusies en overnames en financiering van AI-datacenters… dit rapport heeft het allemaal.

En natuurlijk moest ik een paar verwijzingen naar spoorweg- / financiële geschiedenis erin verwerken:

En natuurlijk stijgt de vraag naar rekenkracht EXPLOSIEF. Tokens verbruikt per week? +4.000% sinds juni 2024.

Maar er is een significante kloof in de capaciteit van datacenters in de VS tussen aanbod en vraag. We hebben meer datacenters nodig, ja. Maar we hebben echt meer stroom nodig!

En het huidige Amerikaanse elektriciteitsnet is niet voorbereid op dit niveau van snelle vraaggroei. Amerikaanse nutsbedrijven worden verwacht meer dan $700 miljard te investeren in CapEx voor het net tegen 2030.

Maar wacht, dat is nog niet alles! Het kost momenteel 5-7 jaar om een nieuwe aardgascentrale operationeel te krijgen. Niet geweldig, Bob! Waarom? Vergunningvertragingen, lange wachttijden voor interconnectie en tekorten aan apparatuur (gasturbines)… Er zijn veel opties op tafel, maar allemaal hebben ze hun voor- en nadelen.

Er is een divers ecosysteem van investeerders die deelnemen aan deze ongekende infrastructuuruitbreiding. Inclusief nieuwere deelnemers zoals verzekeringsfondsen. Strategische partnerschappen en creatieve financieringsoplossingen zijn cruciaal voor het oplossen van deze knelpunten.

Maar kapitaal is niet de meest kritieke bottleneck voor de vooruitgang van AI — het is de energie die nodig is om het te voeden. Leer meer over deze uitdagingen en hoe bedrijven ze hieronder aanpakken!