Er is een fundamenteel verschil tussen het nemen van een bestaand proces en het toepassen van AI-agenten daarop, versus het vanaf nul nemen van een proces en het ontwerpen ervan vanaf de grond voor AI-agenten. De kloof die we gaan zien, zal groter worden tussen de teams en bedrijven die in staat zijn om het laatste te doen in plaats van alleen het eerste. In theorie zou het ideaal zijn geweest als alle voordelen van AI "gratis" waren gekomen, maar er zijn zowel duidelijke beperkingen van AI (zoals het goed krijgen van de context) als duidelijke voordelen (zoals het kunnen uitvoeren van code en parallel kunnen draaien) waardoor de workflows zelf opnieuw ontworpen moeten worden om optimaal gebruik te maken van deze technologie. Een van de grootste implicaties die in beeld zal komen, is dat agenten die code kunnen schrijven en uitvoeren, en met elke API kunnen interageren, zullen leiden tot agenten die effectief expert-ingenieurs zijn die op uw bedrijfsproces worden toegepast. Dus in zekere zin is een van de grootste manieren om een workflow opnieuw te ontwerpen, uzelf de vraag te stellen: wat zou u doen als u een oneindig aantal capabele ingenieurs had die software voor dit proces zouden schrijven? Wat als die ingenieurs code schreven om uw uiteenlopende gegevensbronnen te verbinden, door elke hoeveelheid ongestructureerde gegevens te bladeren, uw herhaalde taken te automatiseren, uw verschillende systemen specifiek voor uw proces met elkaar te verbinden, enzovoort. Niet elk proces heeft dat voordeel, maar er zijn talloze taken die we elke dag uitvoeren op het gebied van marketing, financiën, operaties en zelfs verkoop, waar een programmeur met oneindige code schrijf- en API-toegang iets veel sneller zou kunnen laten verlopen of veel meer output zou kunnen produceren. De teams die op deze manier beginnen te denken, zullen volledig anders gaan opereren.