Het is ongelooflijk hoeveel kansen er zijn voor AI-agenten die veel groter zijn dan hun pre-AI markten. De TAM van de code-editor markt was een paar miljard dollar in 2020. AI-coderingsagenten zouden een markt van $50-100B+ kunnen zijn in de komende 5-10 jaar. Je kunt dit voor veel gebieden doen.

In een wereld van AI-agenten groeit de marktgrootte voor SaaS in plaats van te krimpen. Je hebt niet alleen systemen van record nodig om bedrijfsdata en workflows te beheren, maar AI-agenten creëren volledig nieuwe waardeproposities voor deze tools. Je brengt nu werk naar de klant.

Hier is de nieuwe ChatGPT-agent die door markt- en strategiedata in Box gaat om een PowerPoint-presentatie te maken. De mogelijkheid voor AI-agenten om verbinding te maken met data van overal, een computer te gebruiken en werk op de achtergrond te automatiseren, gaat geweldig zijn.

ChatGTP heeft zojuist een agent gelanceerd met verbonden apps en zijn eigen computer. Hier is een test van de agent die de taak heeft om een strategiepresentatie te maken met marktonderzoek en een sjabloon van Box. Het is vroeg, maar de toekomst is agents die 24/7 werk voor ons doen op de achtergrond.

Het softwarebusinessmodel zal bestaan uit plaatsen voor de gebruiker en consumptie voor de agenten. Het grote voordeel nu is dat er veel AI-agentmogelijkheden zijn waarbij de TAM (Total Addressable Market) veel groter is dan de eerdere potentiële zitplaatsinkomsten. Want nu lever je werk, in plaats van het alleen maar mogelijk te maken.

AI Agents bieden een kans om automatisering naar zoveel categorieën van werk te brengen die je voorheen nooit met software kon automatiseren. De meeste tijd in software concurreer je binnen bestaande, grotendeels goed gedefinieerde markten. Hoewel de uitgaven misschien zelfs groeien, zijn er meestal nog steeds nul-som dynamieken in de ruimte. Gezien de reset die plaatsvindt met AI Agents, zou het een fout zijn om je voornamelijk te concentreren op het bouwen van wat we altijd al met software hebben kunnen doen, en gewoon geleidelijk wat AI-capaciteiten toe te voegen. De grote kans op dit moment is om AI Agents te bouwen voor gloednieuwe categorieën door een diepgaande domeinexpertise, verticale kennis, gegevens van de klant en het gebruik van tools te combineren. Er zijn eindeloze categorieën die bijna onmogelijk, of in ieder geval veel te duur, te automatiseren waren, waar we nu eindelijk in staat toe zijn. Als je dit zelfs maar 1 jaar geleden had geprobeerd, zou het waarschijnlijk te vroeg zijn geweest. En uiteindelijk zullen deze categorieën waarschijnlijk de totale omvang van de huidige uitgaven voor enterprise software aanzienlijk overschrijden, aangezien ze kunnen worden gekoppeld aan de hoeveelheid output die wordt gegenereerd versus beperkt door een prijs per stoel. Incredible tijden.

We zijn op een punt gekomen waarop we de intelligentieniveaus in modellen hebben om veel meer AI-agenten te bouwen dan tot nu toe zijn gemaakt. Nu is het tijd om de AI te verbinden met de klant met de juiste domeinexpertise, begrip van verticale workflows en contextengineering.

We zijn op een punt gekomen waarop we de intelligentieniveaus in modellen hebben om veel meer AI-agenten te bouwen dan tot nu toe zijn gemaakt. Nu is het tijd om de AI te verbinden met de klant met de juiste domeinexpertise, begrip van verticale workflows en contextengineering.

We zijn op een punt waar we nu al de intelligentieniveaus hebben om veel meer AI-agenten te bouwen dan tot nu toe zijn gemaakt. Nu is het tijd om de AI te verbinden met de klant met de juiste domeinexpertise, begrip van workflows en contextengineering.

In de vroege dagen van de cloud moesten de meeste bedrijven overtuigd worden van het belang ervan. Nu, in dezelfde tijdsperiode van de uitrol van AI, erkennen zelfs de meest conservatieve bedrijven hoe significant AI zal zijn. Dit creëert een geheel andere dynamiek.