Z radością ogłaszamy nasze partnerstwo z AIGEN Sciences w celu wdrożenia zdecentralizowanej, chroniącej prywatność infrastruktury szkoleniowej AI FLock w odkrywaniu leków. Zdecentralizowana AI, zastosowana w jednym z najbardziej ryzykownych obszarów: zdrowie ludzkie.

Możesz po prostu zacząć trenować własne modele AI z FLock. Twoje modele, twoje AI.

Większość AI jest trenowana na danych publicznych. Nie dlatego, że są najlepsze, ale dlatego, że są łatwe. Prawdziwą przewagę stanowią prywatne, wysokosygnałowe, dane należące do użytkowników. Z @flock_io i @DIMO_Network budujemy koło zamachowe, w którym popyt na AI je przyciąga. Lepsze modele zaczynają się od lepszych zachęt.

FLock to uniwersalna warstwa koordynacyjna dla zdecentralizowanego szkolenia AI na lokalnych danych. Działa na @base. Stworzona, aby zasilać każdy model, wszędzie.

7 dni pozostało na przesłanie swoich modeli treningowych do Zadania 12 na FLock AI Arena Nie mogę się doczekać, aby stworzyć następną fajną aplikację na pierwszym modelu zoptymalizowanym do głębokich badań dla kryptowalut! Wytrenowane na FLock, przez Ciebie🫵

To będzie intensywna druga połowa roku gmFLOCK

Co jeśli agenci AI mogliby współpracować razem, w sposób bezpieczny, prywatny i autonomiczny? Na ICML 2025 proponujemy AgentaNet, zdecentralizowaną sieć rojową dla agentów AI, aby współpracować w sposób bezpieczny, efektywny i z zharmonizowanymi zachętami. Rozwiązuje kluczowe wyzwania w zakresie interoperacyjności, bezpieczeństwa i prywatności, kładąc fundamenty pod skalowalną, zachowującą prywatność współpracę agentów. Przyszłość autonomicznej AI nie tylko się skaluje, ale także tworzy roje.

Udostępniamy sztuczną inteligencję w zakresie prywatności dla każdego.

nie chcę być dziwny, ale… jeśli masz sytuację z Ethereum, prywatnością i AI, to cię kocham

Kolejny sukces naszego zespołu FLock Research! Nasz artykuł, „Jak w pełni uwolnić produktywność agentowego AI: Zdecentralizowana sieć agentów swarmowych”, został zaakceptowany na warsztaty CFAgentic podczas ICML 2025, wiodącej globalnej konferencji poświęconej badaniom w dziedzinie uczenia maszynowego i AI. Więcej szczegółów👇