Osobiście uzyskałem najlepsze wyniki z mieszanki xml i markdown. JSON jest również trochę zbyt niewygodny do pisania i czytania dla człowieka.

Ceny oparte na subskrypcji w AI to zjawisko krótkoterminowe.

Czy ktoś ma jakieś zaawansowane zasoby dotyczące Swifta? Chcę powoli przejść od znajomości Swifta do bycia w nim dobrym.

Lubię platoniczny ideał prawie każdego języka lub paradygmatu programowania, który próbowałem. Od Golang do Rust. Od Zig do Pythona. Od programowania obiektowego do funkcyjnego. Różne ograniczenia i filozofie prawie zawsze uczą czegoś przydatnego.

"Każda wystarczająco zaawansowana technologia jest nieodróżnialna od magii." Autor science fiction Arthur C. Clarke

Zig naprawdę utrudnia uruchamianie funkcji wirtualnych. Co jest na początku bardzo irytujące. Nie możesz po prostu stworzyć interfejsu, a następnie zrealizować go w sposób trywialny, jak w Golang lub większości innych języków. Ale to jest cecha, a nie błąd. Możesz używać funkcji wirtualnych przy użyciu comptime. Ale Zig sprawia, że bardziej oczywiste stają się negatywne kompromisy związane z tym. Zig sprawia, że pisanie prostszego kodu, który nie używa funkcji wirtualnych, jest twoją domyślną ścieżką, a w rezultacie kończysz używając interfejsów i funkcji wirtualnych tylko wtedy, gdy jest to niezwykle istotne i warte wysiłku. Okazuje się, że w wielu przypadkach prawie nigdy nie potrzebujesz interfejsów.

Używam 6 narzędzi AI do kodowania 1. V0 - Używam go, gdy chcę zaprojektować pomysły na produkty i lepiej wyobrazić sobie, jak mogą działać. 2. Cursor - Używam cursor, gdy swobodnie korzystam z myszy lub jako agent w tle, gdy mój limit kodu claude zostanie osiągnięty. 3. Opencode - Jeśli pracuję synchronicznie z AI, używam opencode głównie ze względu na tryb planowania. 4. Claude code - Moje podstawowe narzędzie. Większość czasu, gdy korzystam z AI, to claude code działa w tle, bez mojego zaangażowania. 5. Aider - Używam minimalnego AI, gdy w nvim piszę kod samodzielnie, ale jeśli muszę zrobić coś takiego jak powtarzalna refaktoryzacja, użyję aider do tych jednorazowych zadań. 6. Gemini API - Do planowania, badań, tworzenia promptów i wykonywania bardziej skomplikowanych zadań opartych na AI używam gemini API w skrypcie typescript. Celowo nie używam biblioteki, po prostu wywołuję gemini API za pomocą fetch i często robię to w pętli. Narzędzie do kodowania AI, które buduję, ma nadzieję zastąpić wszystkie 6 z tych narzędzi jednym narzędziem oraz uprościć zarządzanie promptami i produkcję wyższej jakości wyników.

Obecnie mam skonfigurowane 0 serwerów mcp.

debug_traceBlock to najważniejsze RPC, o którym większość ludzi nigdy nie myśli ani nie wie, że istnieje, aby budować wydajne oprogramowanie na EVM.

hej @donnoh_eth moim zdaniem @l2beat powinien mieć kawałek tortu na wsparcie dla publicznych/chmurowych klientów RPC. coraz częściej pojawia się problem z dostawcami uruchamiającymi węzły bez głębokości, niezdolnymi do udowodnienia stanu nawet na podstawie najnowszego zobowiązania rollup, i bez nadziei na udowodnienie sfinalizowanych zobowiązań.