🔥 Biteye AI Raport dzienny 18 lipca Dzisiejsza kapitalizacja rynkowa: $11.15B -0.24% To dzień, który zostanie zapisany w historii, rynek stabilny, Web3 AI pełne nadziei. 📈24h Coingecko wolumen transakcji Top10: Token Wolumen Kapitalizacja Cena Zmiana 1- $VIRTUAL $475.3M $1.2B $1.85 +2.8% 2- $TAO $220.8M $4.0B $427.74 -1.3% 3- $AIXBT $168.5M $167.6M $0.18 +7.7% 4- $AI16Z $122.5M $213.5M $0.19 +0.6% 5- $SAHARA $117.2M $166.0M $0.08 +8.4% 6- $KAITO $80.6M $418.4M $1.74 +0.4% 7- $COOKIE $45.6M $121.0M $0.20 +6.1% 8- $BANANAS31 $43.6M $71.3M $0.01 -11.5% 9- $GOAT $40.8M $132.0M $0.13 -2.7% 10- $PROMPT $26.6M $36.8M $0.17 -3.8% ⭐️ Kluczowe informacje 1. Amerykańska ustawa „CLARITY” i „GENIUS” przeszły! - „CLARITY” (Ustawa o przejrzystości rynku aktywów cyfrowych 2025) wyraźnie klasyfikuje aktywa cyfrowe jako papiery wartościowe, towary lub stablecoiny, wskazując odpowiednie organy regulacyjne (SEC, CFTC itp.), co zapewnia jasną ścieżkę zgodności dla Web3, szczególnie w zakresie AI na łańcuchu. - „GENIUS” zajmuje się stablecoinami: wprowadza regulacje dotyczące „stablecoinów płatniczych” powiązanych z walutami fiducjarnymi, USDC, USDT uzyskują uznanie prawne, ale muszą podlegać surowszym audytom; stablecoiny algorytmiczne i dochodowe nie są objęte tymi regulacjami. Znaczenie: Wprowadzenie zestawu zasad stanowi prawne podstawy dla regulacji zdecentralizowanej sieci Web3 w USA oraz skalowania AI i gospodarki opartej na maszynach. 2. Story @StoryProtocol mianuje Sandeepa Chinchali @SPChinchali na stanowisko głównego oficera AI - Tło: profesor UT Austin, doktorat ze Stanfordu, badacz NASA JPL, długoletni badacz AI, robotyki i systemów rozproszonych. - Pogląd: uważa, że „lepsze dane, a nie większe modele” są kluczem do następnej generacji AI, a programowalna własność intelektualna (Programmable IP) stanie się silnikiem danych. - Należy rozróżnić: nie jest to Sandeep Nailwal, współzałożyciel Polygon/Sentient. Znaczenie: Story głęboko połączy programowalną własność intelektualną z pipeline'ami danych, wchodząc w fazę budowy infrastruktury AI. 3. Bittensor subnet 3 Templar @tplr_ai wprowadza CCLoco, znacznie redukując pasmo treningowe - Problemy z decentralizowanym treningiem: komunikacja między węzłami zużywa ogromne pasmo, 10 maszyn w kilka minut przesyła 40 GB, co prowadzi do przeciążenia sieci. - CCLoco = agresywna kompresja gradientów + lokalna optymalizacja, pojedynczy węzeł najpierw przetwarza 25× danych, a następnie kompresuje aktualizacje do oryginalnej objętości 1/40. Znaczenie: Rozwiązuje problem „mocy obliczeniowej, która może rozmawiać, ale sieć nie wystarcza”, umożliwiając trening zdecentralizowanych dużych modeli dla wielu kopii. 4. OpenAI wprowadza ChatGPT Agent: łączy Operatora + Deep Research w jednego „małego sekretarza” - Będzie przeglądać, klikać, wypełniać formularze, rozmawiać, potrafi w wirtualnym komputerze zrealizować cały proces „znajdź wiadomości → napisz streszczenie → zrób PPT → wyślij e-mail”. - W przypadku wrażliwych operacji (płatności, hasła) wstrzyma się, czekając na twoje potwierdzenie, zapewniając poczucie bezpieczeństwa. Komentarz: W trudnych czasach OpenAI przekształca swoje atuty z „odpowiadania na pytania” w „wykonywanie zadań”, czy zamierza przejść z pola bitwy algorytmów do pola bitwy aplikacji? Czekamy na rozwój sytuacji. 📊 Źródło danych: @xhunt_ai, Cookie DAO, Coingecko 💡 Ostrzeżenie o ryzyku: powyższe informacje mają charakter wyłącznie informacyjny, nie stanowią porady inwestycyjnej.