Dołącz do nas na Targach Naukowych Lagrange w ten czwartek, 31 lipca, w oczekiwaniu na SBC 2025 (Konferencja Naukowa o Blockchainie)! Posłuchaj najlepszych badaczy z @Yale, @Stanford, @Cornell, @UCBerkeley i @Penn o nowych innowacjach w blockchainie i AI:
Reflektor prelegenta: Charalampos Papamanthou @chbpap, współdyrektor Yale Applied Cryptography Lab i główny naukowiec w Lagrange Przedstawi nasze najnowsze badania na temat Dynamicznych zk‑SNARKów (zaakceptowanych na SBC 2025) — nowy krok w kierunku weryfikowalnego obliczenia.
LAGRANGE
LAGRANGE29 lip 2025
Wielkie wieści: podstawowe badania Lagrange'a na temat Dynamicznych zk‑SNARKów (Weijie Wang, @chbpap, @s_shravan, @dipapadopo) zostaną zaprezentowane na Konferencji Naukowej Blockchain (SBC) 2025 w dniu 4 sierpnia. Oto dlaczego to ma znaczenie — dla AI, kryptowalut i przyszłości weryfikowalnego obliczania: 🧵
Reflektor Mówcy: Mahimna Kelkar @_mahimna—badacz doktorancki z @Cornell—aktualnie rozwija badania w @OffchainLabs i wkrótce będzie uczył jako profesor asystent w @LifeAtPurdue Jego badania łączą zastosowaną kryptografię i bezpieczeństwo blockchain.
Reflektor Mówcy: Trisha Datta @TrishaCDatta jest doktorantką informatyki na @Stanford pod kierunkiem Dana Boneha oraz Grupy Kryptograficznej Stanfordu. Obecnie buduje matematyczne podstawy dla prywatności i integralności informacji, stosując zk-SNARKs do rozwiązywania problemów ze świata rzeczywistego.
Reflektor Mówcy: Dimitris Kolonelos Dimitris jest pracownikiem naukowym na UC Berkeley (gospodarzem jest Sanjam Garg) oraz absolwentem studiów doktoranckich z IMDEA. Jego badania badają skrzyżowanie teorii kryptograficznej, technologii blockchain i prywatności cyfrowej.
Reflektor Mówcy: Alireza Shirzad @alrshirzad jest stażystą badawczym w Lagrange i studentem doktoranckim na @penn pod opieką Pratyusha Mishry Obecnie projektuje systemy dowodowe i SNARKi – i podzieli się nowymi pracami na temat optymalizacji SNARKów.
Reflektor Mówcy: Franklin Delehelle @delehef posiada doktorat z informatyki z 124 cytatami w dziedzinie obliczeń wysokowydajnych i systemów rozproszonych. Dziś przynosi tę rygorystyczną wiedzę do zkML—przekształcając teorię zerowej wiedzy w solidne, skalowalne systemy jako inżynier badawczy w Lagrange.
Dlaczego warto dołączyć do Lagrange Science Fair? → Zobacz badania SBC 2025 przed konferencją → Połącz się z czołowymi współpracownikami ZK → Dowiedz się, jak dowody ewoluują, aby sprostać wymaganiom rzeczywistej AI 🗓️ Czwartek, 31 lipca 🕛 12–14 EDT 🔗 Zarejestruj się, aby uzyskać link →
230,78K