Estou muito mais inclinado a dizer que o * sistema * RL dentro do OpenAI é AGI em vez de qualquer ponto de verificação de modelo fixo que sai dele

Percebi em nosso evento em Berlim que há muitas pessoas jovens talentosas e ambiciosas na Europa. Apenas (quase) nenhuma empresa inspiradora para construir o futuro nem VC que tenha coragem de lhes dar uma chance. Não é de admirar que todo mundo queira venha para sf|

Open ai será lembrada como uma das empresas mais inspiradoras de todos os tempos

Não vejo o sentido da base de código definir o tamanho do lote em um nível por GPU. Isso significa que é necessário alterar o parâmetro de tamanho do lote manualmente ao fazer o experimento de dimensionamento para cima/para baixo. Acho que historicamente feito em base de código que não tem grad acc?

Deveríamos estar mais preocupados em contratar todas as pessoas pytorch do que em caçar furtivamente de IA aberta

Se você está no ICML e interessado em inferência verificável, não deixe de visitar nosso pôster! Apresentaremos o TOPLOC, um método de hash de ativação eficiente que funciona em uma variedade de configurações, por exemplo, alternando configurações de inferência ou até mesmo modelos. 16 de julho, 16h30, E-1106

Nova postagem no blog e nova biblioteca estão disponíveis agora! O BP é sobre MaxSim, por que é *ordens de magnitude* muito mais exigente do que a similaridade normal de cosseno e por que as GPUs não se importam, mas as CPUs sim! A biblioteca é maxsim-cpu, o que faz com que as CPUs possam ser rápidas e jogar com calma também.

vitória @kellerjordan0 absoluta

Curioso para tentar isso com diloco, ainda faria bs = 1 no otimizador interno e ainda obteria benefícios do paralelismo de dados

Além disso, a antiguidade em engenharia é poder trabalhar com dívidas de tecnologia de outros