📣 Anunciando o lançamento do OpenReasoning-Nemotron: um conjunto de LLMs com capacidade de raciocínio que foram destilados do modelo DeepSeek R1 0528 671B. Treinados em um conjunto de dados massivo e de alta qualidade destilado do novo DeepSeek R1 0528, nossos novos modelos 7B, 14B e 32B alcançam desempenho SOTA em uma ampla gama de benchmarks de raciocínio para seus respectivos tamanhos no domínio da matemática, ciências e código. Os modelos estão disponíveis em @huggingface🤗:

🎶 Conheça o Audio-Flamingo 3 – um LALM totalmente aberto treinado em conjuntos de dados de som, fala e música. 🎶 Lida com áudio de 10 minutos, texto longo e conversas de voz. Perfeito para controle de qualidade de áudio, diálogo e raciocínio. Em @huggingface ➡️ De #NVIDIAResearch.

🏆 Nosso NVIDIA NeMo Canary-Qwen-2.5B obtém o 1º lugar na tabela de classificação @HuggingFace para reconhecimento automático de fala, estabelecendo um novo recorde com uma taxa de erro de palavras de 5,63%. 🤗 Tabela de ➡️ classificação

E se você pudesse fazer a um chatbot uma pergunta do tamanho de uma enciclopédia inteira e obter uma resposta em tempo real? Consultas de tokens multimilionários com 32 vezes mais usuários agora são possíveis com o Helix Parallelism, uma inovação da #NVIDIAResearch que impulsiona a inferência em grande escala. 🔗

Python + OpenUSD = fluxos de trabalho mais rápidos, automação mais fácil, mais criatividade. 💡 Os recursos de script e a facilidade de uso do Python o tornam o parceiro perfeito para #OpenUSD, ajudando a acelerar o desenvolvimento sem precisar de experiência em C++. Saiba Mais 👉

✨ O FLUX.1 Kontext traz uma nova experiência para a geração de imagens por meio de edição incremental no contexto, em vez de prompts complexos tradicionais. Agora otimizado para GPUs NVIDIA RTX usando o TensorRT, colaboramos com @bfl_ml para fornecer inferência mais rápida com requisitos de VRAM mais baixos. 🔗 Detalhes:

Implante sua própria instância de modelo do DeepSeek-R1 com implantação com 1 clique. O novo contêiner NVIDIA TensorRT-LLM na Vertex AI é otimizado para LLMs em escala e melhora significativamente o desempenho e a economia. Comece hoje mesmo ➡️

📸 Gerar. Refinar. Repetir. O FLUX.1 Kontext da @bfl_ml simplifica a edição de imagens de IA com prompts de texto + imagem, agora acelerados por RTX com o TensorRT. Bônus: o novo LLM multimodal Gemma 3n do Google também é acelerado no RTX. 🔗 #RTXAIGarage:

Pronto para desbloquear o poder da recuperação de #multimodal? Descubra como o NVIDIA #NeMoRetriever transforma a pesquisa de documentos, combinando visão e linguagem para resultados mais inteligentes, rápidos e precisos. 👉

🏆O NVIDIA NeMo Retriever alcança o 1º lugar em @HuggingFace em três principais tabelas de classificação de recuperação de documentos visuais - ViDoRe V1, ViDoRe V2 e MTEB VisualDocumentRetrieval. Estabelecendo novos padrões para aplicativos de #RAG corporativa, o NeMo Retriever lidera o setor. Este modelo de alto desempenho é: 🔎 Ajustado para recuperação de documentos de consulta em que as consultas são texto e imagens. 📊 Particularmente útil em sistemas RAG multimodais que usam texto, gráficos, tabelas ou infográficos. As aplicações potenciais incluem pesquisa multimídia, recuperação intermodal e IA conversacional com rica compreensão de entrada. 🛠️ Os desenvolvedores podem obter extração de dados PDF até 15 vezes mais rápida, precisão 50% melhor e eficiência de armazenamento 35 vezes melhor com o NeMo Retriever. Para pesquisadores, confira no #HuggingFace ➡️ Para desenvolvedores que precisam de modelos comerciais prontos para produção, visite ➡️