As pessoas pensam no ChatGPT como um assassino do Google, mas a cada dia está se tornando mais aparente que é um assassino do Facebook e do X. O ChatGPT (ainda) não tem os recursos sociais, mas você sai de cada interação se sentindo mais inteligente e feliz e gradualmente corrói o tempo em redes sociais tóxicas

Se você está na casa dos 20 anos em tecnologia agora, alguns anos na OpenAI, Anthropic ou em uma grande startup de IA lhe darão 10 vezes mais força de carreira do que qualquer MBA ou pós-graduação (e muito menos dívidas).

Tempos estranhos nos mercados: * A liquidez agora parece pública para a dúzia de mega-unicórnios globais que fazem licitações para funcionários e investidores iniciais * O dinheiro de varejo está entrando rapidamente nos mercados privados, por meio de fundos Então, pelo menos para alguns, criamos um mercado público paralelo

Uau, quase 10 anos desde que vi Hamilton pela primeira vez em prévias - difícil descrever o quão mágico isso foi

Enquanto isso, em Nova York

Para os fundadores de IA hoje: 4-5 anos atrás, os VCs estavam tropeçando em si mesmos para investir em coisas como ETL, catálogos de dados, orquestração de dados (!), observabilidade de dados, etc. Pegue o dinheiro enquanto ele é entregue a você, mas esteja ciente de que essas coisas vêm e vão, e construa para o longo prazo.

TIL: Eu aprendi que há uma conferência de dobragem de papel em Nova York e de repente vi nosso futuro em um futuro dominado por IA lol

Breaking: Alex Honnold anuncia sequência de "Free Solo", vai subir livremente na parada Replit ARR sem cordas

O ex-pesquisador da DeepMind @MishaLaskin na construção de superinteligência, codificação como atalho, aprendizado por reforço, lançamento do primeiro produto da @reflection_ai, Asimov, e competição com os grandes laboratórios de IA 00:00 – Introdução 01:42 – IA de reflexão: origens e missão da empresa 04:14 – Tornando a superinteligência concreta 06:04 - ASI vs. AGI: Por que as traves se moveram 07:55 – Superinteligência organizacional como um oráculo 12:05 - Codificação como atalho: mãos, pernas e cérebro para IA 20:55 – Capturando o conhecimento tribal nas organizações 26:31 – Apresentando Asimov: Pesquisa Profunda para Código 28:44 – Memória de toda a equipe 33:07 – Design multiagente 34:48 – Recuperação e integração de dados no Asimov 39:41 – Aprendizado por reforço em Asimov 41:04 – A Jornada de Misha: Da Física à IA 42:06 – Crescendo em uma cidade deserta voltada para a ciência 53:03 – Construindo Agentes Gerais na DeepMind 56:57 – Fundando a IA de reflexão após o DeepMind 58:54 – Produto versus tecnologia em IA 1:02:22 – O estado dos agentes de codificação autônomos 1:04:26 – O que vem a seguir para a IA de reflexão

2024: todo mundo diz - as empresas de LLM serão comoditizadas, embalagens finas não têm poder de permanência 2025: as empresas de LLM sobem para a camada de aplicativos; wrappers descem na pilha, começam a construir seus próprios modelos de base (Cursor) 2026: Os vencedores são jogadores full stack (modelo + aplicativo)?