Em nosso compromisso contínuo com a ciência aberta, estamos lançando o Relatório Técnico Voxtral: O relatório abrange detalhes sobre pré-treinamento, pós-treinamento, alinhamento e avaliações. Também apresentamos análises sobre a seleção da arquitetura de modelo ideal, qual formato de pré-treinamento usar e os benefícios do DPO.

Apresentando novos recursos poderosos no Le Chat, tornando-o mais capaz e divertido!

Apresentando os melhores (e abertos) modelos de reconhecimento de fala do mundo!

Ativar som transforma um LLM de texto em uma IA de voz. Em , é o Mistral-Small-3.2-24B da @MistralAI, tornando-o totalmente de código aberto. Jogue um jogo de perguntas e respostas com um anfitrião sarcástico, acompanhe as notícias de tecnologia ou apenas saia e converse. Ou modifique-o para fazer o que quiser!

Apresentando o Mistral Small 3.2, uma pequena atualização do Mistral Small 3.1 para melhorar: - Instruções a seguir: Small 3.2 é melhor para seguir instruções precisas - Erros de repetição: Small 3.2 produz menos gerações infinitas ou respostas repetitivas - Chamada de função: o modelo de chamada de função do Small 3.2 é mais robusto

Temos o orgulho de anunciar o Mistral Compute – um empreendimento de infraestrutura de IA sem precedentes na Europa e uma iniciativa estratégica que garantirá que todos os estados-nação, empresas e laboratórios de pesquisa em todo o mundo permaneçam na vanguarda da inovação em IA. Leia mais no tópico.

Anunciando o Magistral, nosso primeiro modelo de raciocínio projetado para se destacar em raciocínio específico de domínio, transparente e multilíngue.

Hoje estamos lançando ether0, nosso primeiro modelo de raciocínio científico. Treinamos Mistral 24B com RL em várias tarefas de design molecular em química. Notavelmente, descobrimos que os LLMs podem aprender algumas tarefas científicas com mais eficiência de dados do que modelos especializados treinados do zero nos mesmos dados e podem superar em muito os modelos de fronteira e os humanos nessas tarefas. Para pelo menos um subconjunto de problemas científicos de classificação, regressão e geração, os LLMs pós-treinamento podem fornecer uma abordagem muito mais eficiente em termos de dados do que as abordagens tradicionais de aprendizado de máquina. 1/n

Apresentando a API de Agentes: sua ferramenta preferida para criar agentes personalizados para resolver problemas complexos do mundo real!

Conheça o Document AI, nossa solução de processamento de documentos de ponta a ponta com o melhor modelo de OCR do mundo!