Passei minha carreira perseguindo uma pergunta: como reunimos os dados certos para fazer a IA funcionar no mundo real? Dos laboratórios de Stanford às salas de aula da UT Austin, procurei em todos os lugares. A resposta não é outro laboratório de IA, mas um blockchain construído para tratar dados como IP. É por isso que estou me juntando à @StoryProtocol como Chief AI Officer. Em Stanford, estudei "robótica em nuvem", como frotas de robôs poderiam usar a computação distribuída para aprender juntos. Eu até montei uma câmera de painel no meu carro para resolver isso: Se os robôs só pudessem fazer upload de 5 a 10% do que veem, como escolhemos os dados mais valiosos? A maior parte eram filmagens chatas de rodovias. Mas <1% capturou cenas raras: Waymos autônomos, canteiros de obras, humanos imprevisíveis. Esses dados de "cauda longa" tornaram os modelos mais inteligentes. Eu o rotulei à mão, até paguei o serviço de rotulagem do Google Cloud para anotar minhas filmagens com conceitos de nicho como "unidade LIDAR" e "veículo autônomo" e treinei modelos que rodavam em um TPU do tamanho de um USB. Mas a academia só vai até certo ponto. Na UT Austin, minhas perguntas mudaram: → Como fazemos crowdsourcing de dados raros para melhorar o ML? → Quais sistemas de incentivo realmente funcionam? Isso me atraiu para a criptografia – blockchains, economias de token e até DePIN. Eu escrevi no blog, escrevi artigos sobre ML descentralizado, mas ainda me perguntava: quem está realmente construindo essa infraestrutura? Por acaso, conheci a equipe da Story. Fui convidado para dar uma palestra em seu escritório em Palo Alto. Eram 18h, sala ainda lotada. Eu divaguei sobre "IA Neuro-Simbólica" e terminei com um slide chamado "A Dash of Crypto". Essa conversa se transformou em um papel consultivo, que agora se transformou em algo muito maior. Estamos em um momento crucial. A computação está quase toda resolvida. As arquiteturas de modelo são copiadas durante a noite. O verdadeiro fosso são os dados. Não raspado Reddit. Não linguagem interminável. Mas dados do mundo real, de cauda longa e liberados de direitos que treinam IA incorporada – robôs, AVs, sistemas que navegam em nosso mundo confuso. Imagine isso: eu capturo uma cena rara de direção na câmera do painel e a registro no Story. Um amigo o rotula. Um agente de IA cria variantes sintéticas. Na cadeia estruturada por gráficos da Story, cada um se torna IP vinculado. Os royalties fluem automaticamente. Todos são pagos, cada passo rastreável na cadeia. É por isso que agora sou Chief AI Officer da Story, construindo os trilhos para dados de treinamento descentralizados e compensados por IP. É hora de tornar os dados o novo IP. A história é o lugar para fazer isso. Muito mais por vir em breve. Vamos.