🎉 Atualização 🎉 do Modelo de Taxa de Juros O empréstimo de dolomita acaba de receber uma grande atualização. Mais previsibilidade. Custos mais baixos. Mercados mais suaves. Vamos detalhar as mudanças 🧵👇

🔗 Artigo completo: Agora vamos falar sobre o que mudou - e por que isso é importante. 🧵👇

Primeiro, alguns antecedentes: A dolomita usa um modelo de taxa de juros de inclinação dupla. 📌 0–90% de utilização = aumento moderado da taxa 📌 90% de utilização = a taxa de utilização ideal 📌 90–100% = aumento acentuado nas taxas (pós-torção) O rápido aumento pós-torção eleva as taxas rapidamente, a fim de manter a liquidez necessária para resgates e saques e incentivar novos depósitos

📉 TL; DR sobre o que é melhor: Reduzimos os limites máximos da taxa de empréstimo em 100% de utilização em certos ativos, resultando em: 🌻 APR média mais baixa em toda a linha 🌹 Custos máximos mais baixos, mesmo com 100% de utilização 🌷 Mercados mais estáveis ⛵ Adeus, picos assustadores. Olá, navegação tranquila.

🧠 Por que suavizar a curva? Porque quando as taxas aumentam muito rápido com alta utilização, os mutuários ficam espremidos. Resultando em: ❌ Reembolsos apressados ❌ Liquidações de pânico ❌ Comportamento de risco Agora, mesmo com 100% de utilização, as taxas de empréstimo são limitadas a uma taxa máxima mais baixa e sobem mais suavemente.

🏦 Quem ganha com isso? 🕺 Mutuários: Menor custo de capital e menor risco de liquidação 🕴️ Construtores de estratégia: mais confiança ao fazer loops ou hedge 🤽 Provedores de liquidez: utilização mais saudável = rendimentos mais estáveis 🏔️ Dolomita em si: posições maiores e mais duradouras = TVL mais alto

Também fizemos alguns pequenos ajustes em outros pontos de ajuste. É tudo uma questão de ajustar os incentivos para que os empréstimos permaneçam eficientes - em stablecoins e grandes moedas como ETH e BTC. As novas configurações:

🤝 Nosso novo modelo foi projetado para ser eficiente em termos de capital e fácil de usar. O futuro dos empréstimos on-chain não é apenas rápido; É previsível, poderoso e construído para a estratégia. Experimente agora:

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