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A jornada para encontrar o parceiro de GPU certo para a Black Box foi interessante. Há muito tempo me sinto frustrado com a forma como a computação descentralizada da GPU parecia estar se afastando dos usuários de varejo, concentrando-se em GPUs de US$ 3k+. No entanto, o varejo construiu essa indústria! O varejo é onde está o poder. Embora eu não possa seguir onde está a demanda, acredito que a verdadeira força do DePIN está em permitir uma ampla participação. O envolvimento maciço do consumidor é o multiplicador de força mais importante para a criptografia com a qual estou preocupado.
Então, quando nos perguntamos: "Qual é a melhor maneira de recompensar nossos usuários usando as GPUs BB?" percebemos que tínhamos que subir na pilha com nossos parceiros de protocolo e encontrar protocolos projetados especificamente para aproveitar o poder do varejo. Queríamos um parceiro cuja tecnologia estivesse posicionada para atender às demandas futuras do setor nos próximos cinco anos, alavancando o varejo de forma exclusiva.
Com esse pano de fundo em mente para nossos valores e o mercado de protocolos disponíveis para nós, é difícil não se apaixonar pela elegância do Swarm Inference. A visão de @inikitin e @thisisfirsov em @fortytwonetwork de construir uma camada de inferência a partir de muitos modelos leves trabalhando coletivamente, competindo com GPUs caras, é genuinamente elegante. Pense nas propriedades emergentes das colônias de formigas ou colmeias de abelhas. Da mesma forma, a inferência de enxame na IA parece quase mágica. Isso me dá esperança real de que o futuro da IA possa realmente ser alimentado por famílias comuns.
Existem outros sinais de demanda que reforçam minha crença de que a Inferência de Enxame se tornará uma parte essencial do futuro da IA. Apoiar essa visão por meio da Caixa Preta é algo pelo qual estou muito feliz. Temos um futuro incrível para construir.

24 de jul., 22:00
Apresentando: Parceiro de IA Black Box da DAWN @fortytwonetwork
A Caixa Preta da DAWN integra a Inferência de Enxame da FortyTwo, permitindo que as Caixas Pretas formem um enxame de Modelos de Linguagem Pequena (SLMs) ajustados para tarefas e domínios específicos.

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