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Pipeline super puro, para resumir eles:
1. reformule o prompt de tarefa especificado pelo usuário,
2. gerar alguns (n = 25) exemplos diversos de treinamento sintético (aproveitando a ICL com uma grande janela de contexto para garantir a diversidade),
3. treinar modelo com GRPO + LoRA, usando rubricas RULER como recompensa
30 de jul. de 2025
Apresentando o 'AutoRL' 📈
A maneira mais simples do mundo de treinar um LLM específico para tarefas com RL.
*Basta escrever uma FRASE descrevendo o modelo que você deseja.*
Uma cadeia de sistemas de IA gerará dados + rubricas e treinará um modelo para você.
Desenvolvido por ART, é de código aberto.
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