Acho que uma das maneiras mais úteis de pensar sobre @alloranetwork é através das lentes de "intenções". Em blockchains, as transações são chamadas de função explícitas e transições de estado que o usuário deve especificar para fazer algo. Isso não é o ideal: o usuário tem que fazer o trabalho pesado de traduzir seu objetivo nas ações onchain corretas. Com intenções, os usuários declaram seu objetivo e os mercados de solucionadores especializados descobrem e executam o conjunto ideal de ações onchain. Isso é tudo o que os solucionadores têm a tarefa, portanto, esses mercados de solucionadores são bastante eficientes; resultando em melhor execução e menos sobrecarga sendo suportada pelos usuários finais. A IA hoje se parece muito com o blockchain UX pré-intenção. Hoje, o uso da IA envolve o usuário fazendo o trabalho pesado de pesquisar o cenário de modelos existentes e decidir qual modelo é o melhor para seu objetivo. Chamamos esse tipo de AI UX DE "IA centrada no modelo". Redes de coordenação de modelos, como @alloranetwork, nos levam a um novo paradigma em AI UX: IA centrada em objetivos. Em vez de escolher um modelo, os usuários finais apenas especificam seu objetivo e como é fazer um bom trabalho para atingir esse objetivo. A rede coordena muitos modelos em torno desse objetivo, pontua seus resultados e retorna um agregado ponderado de forma inteligente que se baseia nas melhores contribuições. Isso descarrega a descoberta e a agregação de modelos para um mercado criado especificamente para isso, reduzindo a carga sobre os usuários finais e melhorando os resultados. As redes descentralizadas são ótimas para instanciar mercados eficientes e com escopo restrito para provisionamento de recursos. As redes de coordenação de modelos aplicam isso para provisionar com eficiência a melhor inteligência de máquina. O futuro da UX de IA é centrado no objetivo.