à medida que os anos passam, eu me torno mais simples eu, o meu cão, a minha namorada e dinheiro para fibra ótica, entrega de supermercado/comida, todos os livros, os melhores LLMs fechados e abertos, alguns amigos, viajar para alguns lugares para conhecer pessoas inteligentes e simplesmente seguir os meus interesses todos os dias provavelmente não levará a riqueza geracional, mas levará a que eu crie algo próximo de Leto II

todas as vezes que você lê um relatório técnico de um modelo open-source SOTA que basicamente envergonha 99% dos modelos dos laboratórios ocidentais (além dos 2 melhores), sempre parece: "sim, basicamente curamos dados de muito alta qualidade, geramos cuidadosamente muitos dados [por não sermos retardados], então aplicamos todos os melhores truques e coisas que vimos nos últimos 12 meses para infraestrutura, pós-treinamento, etc. e chegamos a um ou dois [porque temos gosto / nos importamos]" a quantidade de empresas nos EUA que poderiam estar fazendo isso com os $$$ que estão sendo jogados para elas e nenhuma delas realmente fazendo algo assim diz muito sobre o pool de talentos nessas empresas.

difícil de superar o meu algoritmo do Pinterest

Encontrámos o erro. Treinos em 2 minutos. Sem colisões/randomização para o primeiro teste, mas bastante rápido! Multi-tarefa + randomização de domínio a seguir.

concordo, muita diversão (Estou em uma dessas fotos, consegue adivinhar?)

Ludwigabap dot com mencionado

Galois tem uma das histórias de matemáticos mais duras de todos os tempos, mano >reprova no exame de matemática aos 16 porque os examinadores não conseguem seguir as suas provas >submete artigos insanos à academia, mas eles perdem o manuscrito duas vezes >é rejeitado por praticamente todas as instituições >entra na divisão de artilharia de um grupo revolucionário >se apaixona por uma garota aleatória >é desafiado para um duelo >escreve um artigo que basicamente molda a álgebra moderna na noite anterior e escreve "não tenho tempo" nas margens >é baleado e morre desconhecido aos 20 anos (hiperstitiosamente previu seu próprio fim anos antes) >leva décadas para que alguém publique seus escritos e mais algumas décadas para que alguém realmente os entenda >basicamente fundou dois campos inteiros da matemática, resolveu um problema em aberto de 350 anos >tem uma página inteira na wikipedia chamada "Lista de coisas nomeadas em homenagem a Évariste Galois" incrivelmente difícil

Estou fora esta semana, seu idiota

Chegando com estilo atrasado ao encontro do prime intellect

algumas pessoas estariam mais em paz se aceitassem que a aprendizagem de máquina é uma ciência empírica onde primeiro se descobrem coisas e depois se (tenta) explicar.