A escala do Hyperspace 📈 2 milhões de registos de nós com 500k nós ativos ao vivo no pico (média de 30 dias: 300k) 🛜 5x mais nós únicos ativos alcançáveis em comparação com o Ethereum 🔐 10 milhões de carteiras únicas criadas para usar nós e os produtos de IA 💬 700 milhões de pings de rede no pico em um dia 🌏 6000 cidades de onde vieram os registos de nós

A OpenAI, com o lançamento do o1, provou inadvertidamente a intuição de cripto x IA que escrevi neste ensaio exatamente um ano atrás: Um modelo como o o1 agora tem um orçamento de tokens de raciocínio de 25.000 para um único prompt - representando pelo menos um aumento de 20x no orçamento médio de tokens por prompt. Esta é uma tarefa de computação paralelizada, onde redes distribuídas e descentralizadas podem escalar infinitamente. E - a inteligência percebida por um usuário realmente melhora! Considere se uma rede como a Hyperspace crescer dos 20k+ nós de hoje para 20 milhões de nós um dia, ela estaria entre os 5 maiores clusters de IA do mundo, onde você obteria as respostas mais inteligentes. E também seria mais barata ao mesmo tempo, pois é uma função dos custos locais de eletricidade mais a economia de mercado em tempo real. Não há intermediários. Mesmo micropagamentos entre agentes seriam geridos através de um protocolo executado por uma fração desses nós. Grandes modelos pré-treinados em pequenos clusters são dinossauros nesse mundo. Muito lentos, não tão inteligentes, mesmo que agradem algumas pessoas na comunidade acadêmica. O que eventualmente vence são as maiores redes. Como a inteligência agora é uma função da escalabilidade paralelizada da inferência, quase toda a IA vai ser distribuída. Este é um mercado que ocorre uma vez a cada 20 anos. Nossas prioridades são claras: queremos construir a empreitada de IA distribuída mais impactante e não vamos comprometer essa visão. Esse trabalho abrange, portanto, novos modelos, produtos de IA, sistemas distribuídos, redes, clientes e protocolos. Nós escalamos usando software. cc @ylecun

vamos ultrapassar bem mais de 1 milhão de GPUs ativadas até o final deste ano! muito orgulhoso da equipe, mas agora é melhor que eles comecem a trabalhar para descobrir como multiplicar isso por 100, rs

do esboço ao código

Previsão: Acho que um grande número de desenvolvedores de ponta vai parar de usar IDEs nos próximos 12 meses. Sempre usei uma IDE porque gosto da interface, mas percebo que para codificação agentiva, agora há uma enorme quantidade de elementos desnecessários na interface da IDE que apenas me atrasa e atrasa o agente. Estou a mudar para usar apenas agentes CLI + gitui + alguns painéis de terminal e estou muito mais rápido. Curioso para ouvir os pensamentos de todos. Acho que estamos a começar a ver o início do SDLC 2.0 Isso também significa que é hora do GitHub 2.0 emergir.