Lembrete

A IBM não conseguiu construir um sistema operativo, por isso foi forçada a fazer parceria com a Microsoft. A Apple não consegue construir uma IA, por isso será forçada a fazer parceria com a próxima Microsoft. A única saída é financiar colaborativamente um modelo de código aberto competitivo.

A IBM não conseguiu construir um sistema operativo, por isso foi forçada a fazer parceria com a Microsoft. A Apple não consegue construir uma IA, por isso será forçada a fazer parceria com a próxima Microsoft. A única saída é financiar colaborativamente um modelo de código aberto competitivo.

Hoje, nós da @OpenAI alcançámos um marco que muitos consideravam a anos de distância: desempenho ao nível de medalha de ouro na IMO 2025 com um LLM de raciocínio geral—dentro dos mesmos limites de tempo que os humanos, sem ferramentas. Por mais notável que isso pareça, é ainda mais significativo do que o título 🧵

Porque deve provavelmente contratar um "Líder de Operações de IA", cujo trabalho é tornar todos na sua empresa mais produtivos usando ferramentas e fluxos de trabalho de IA. "Eu sento-me com ela uma vez por semana, e sempre que estou a fazer algo repetidamente, colocamos numa lista de tarefas. Ela então cria prompts e fluxos de trabalho para que eu e todos os outros na equipa possamos automatizar o máximo possível. Se você está a trabalhar num emprego o dia todo, está a apagar incêndios, está tipo, ok, vou fazer isto da maneira que sei, ou vou fazê-lo de uma nova maneira que pode não funcionar? Ter um líder de operações de IA permite que você, basicamente, identifique essas coisas e depois as resolva, sem que as pessoas que estão a fazer o trabalho tenham que perder tempo a fazê-lo. O que torna muito mais provável que isso aconteça." — @danshipper

1/N Estou entusiasmado por compartilhar que o nosso mais recente LLM experimental de raciocínio da @OpenAI alcançou um desafio grandioso de longa data em IA: desempenho de nível medalha de ouro na competição de matemática mais prestigiada do mundo— as Olimpíadas Internacionais de Matemática (IMO).

📣 Anunciando o lançamento do OpenReasoning-Nemotron: um conjunto de LLMs capazes de raciocínio que foram destilados do modelo DeepSeek R1 0528 671B. Treinados em um enorme conjunto de dados de alta qualidade destilado do novo DeepSeek R1 0528, nossos novos modelos de 7B, 14B e 32B alcançam desempenho SOTA em uma ampla gama de benchmarks de raciocínio para seus respectivos tamanhos nos domínios de matemática, ciência e código. Os modelos estão disponíveis em @huggingface🤗: