Como o Sistema AskSim Funciona - Assistente de Pesquisa AI Visão Geral da Arquitetura Consulta do Usuário → Orquestrador de Resposta Progressiva ├── Fase 1: Resposta Instantânea (200-300ms) │ └── Modelos rápidos (Llama-3.1-8B-rápido) ├── Fase 2: Resposta Aprimorada (paralela) │ └── Modelos poderosos (Llama-3.3-70B), DeepSeek └── Fase 3: Aprimoramento de Pesquisa (condicional) └── API Serper/Exa → Síntese com citações Neste exemplo específico: 🔧 Aprimoramento Progressivo Explicado: Fase 1: Llama-3.1-8B-Instruct-rápido - 8 bilhões de parâmetros - Otimizado para velocidade - Tempo de resposta de 200ms - Cobre 80% da qualidade da resposta Fase 2: Llama-3.3-70B-Instruct - 70 bilhões de parâmetros - Modelo 8,75x maior - Adiciona nuances, exemplos, profundidade - Completa os restantes 20% Resultado: 100% de qualidade, 10x melhor UX. É como ter um assistente rápido que responde imediatamente, enquanto um professor prepara uma palestra detalhada em segundo plano. Características Especiais 1. Respostas Progressivas Relâmpago - 200ms até o primeiro token - Os usuários veem as respostas instantaneamente, não após 3+ segundos - Execução paralela de fases - aprimoramento e pesquisa ocorrem simultaneamente - Aprimoramento progressivo (instantâneo → aprimorado → pesquisa) 2. Integração de Pesquisa Inteligente - Detecção automática de consultas sensíveis ao tempo - Provedores de pesquisa duplos (Serper + Exa) 3. Sistema Multi-Modelo Otimizado para Custos - seleção de modelo baseada em níveis @nebiusaistudio - Níveis de qualidade: instantâneo → aprimorado → premium - Pagamentos usando x402 por @CoinbaseDev @yugacohler e @Sagaxyz__ @solana $CLSTR $DND