A maioria da IA hoje é estática. Os dados usados para treinar modelos são comprados uma vez e tornam-se o ativo para quem cria o modelo. Quando o modelo gera saídas (inferência), os contribuintes originais desses dados não recebem reconhecimento ou incentivos. Esta propriedade única torna a IA fechada e rígida.