Pe fondul recentului raport @a1research__ despre confidențialitatea programabilă pe care l-am făcut, câteva proiecte mi-au ieșit în evidență în următoarele zile și săptămâni. Una dintre ele este @SunscreenTech, care oferă o platformă end-to-end pentru coordonarea și calculul securizat al datelor cu criptare complet homomorfă (FHE). Noul lor Secure Processing Framework (SPF) este o platformă complet abstractă care permite echipelor AI și Web3 să antreneze LLM-uri sau să ruleze logica contractelor inteligente, direct pe date criptate, proprietare de mare valoare. Imaginați-vă că puteți obține LLM-uri pentru a furniza inferență sau blockchain-uri pentru a executa txs folosind datele dvs. SPF este agnostic în lanț și nu cere dezvoltatorilor să-și rescrie codul existent pentru a integra FHE. Compilatorul său Parasol folosește o arhitectură unică, extrem de paralelizată, inspirată de transformatoarele din LLM-uri și este pionier într-o nouă variantă a schemei TFHE testate în luptă. Cele mai recente benchmark-uri ale Sunscreen arată cum își bate concurenții ca @zama_fhe cu peste 2 ori la unele programe. Potrivit echipei, Sunscreen are misiunea de a debloca valoarea tuturor datelor private și sunt încântat să continui să le urmăresc călătoria. DYOR anon.

Este ZK mai mare decât blockchain-urile? Nu. Dar cheia este cea care le deblochează întregul potențial. Permiteți-mi să vă explic. Blockchain-urile sunt revoluționare, deoarece oferă un registru imuabil și verificabil atât pentru date, cât și pentru calcul. Aceasta este o fundație incredibil de puternică, care ne permite să construim sisteme bazate pe încredere programabilă. În loc să ne bazăm pe intermediari failibili, putem transforma promisiunile în certitudine matematică, dând naștere unor ecosisteme întregi, cum ar fi finanțele descentralizate și rețelele globale de plăți. Cu toate acestea, această paradigmă are o limitare fundamentală: scalarea. Ca baze de date verificabile la nivel global, blockchain-urile publice s-au străduit istoric să se scaleze la nivelul de execuție, chiar locul în care rulează programele. Acest blocaj de performanță a fost o barieră semnificativă în calea adoptării în masă. Cu siguranță, a apărut un nou val de blockchain-uri de înaltă performanță (Solana, Aptos, Monad, Sei, MegaETH etc.). Acestea ating viteze de tranzacție care rivalizează cu sistemele centralizate precum Visa și latență suficient de scăzută pentru aplicații în timp real. Cu toate acestea, această performanță vine adesea cu compromisuri. Pentru a atinge astfel de viteze, acestea cresc de obicei cerințele hardware pentru cei care rulează rețeaua, ceea ce poate duce la o mai mare centralizare și poate introduce ipoteze de securitate care diferă de modelele Bitcoin sau Ethereum. Deci, cum rămâne cu următoarea frontieră? Rulați modele complexe de inteligență artificială în lanț? Verificarea calculelor științifice masive? Jocuri complet descentralizate, de înaltă fidelitate? Aceste sarcini sunt cu ordine de mărime mai intense. Încercarea de a le executa direct chiar și pe cele mai rapide blockchain-uri, păstrând în același timp garanțiile de securitate de bază, rămâne în mare parte nefezabilă. Tocmai aici tehnologia ZK schimbă jocul. Ne permite să decuplăm calculele grele de verificarea onchain. Cu ZK, putem executa sarcini de calcul practic nelimitate în afara lanțului, de la procesarea unui milion de tranzacții până la rularea unui model AI, și putem genera o dovadă criptografică mică, verificabilă instantaneu, a corectitudinii. Această dovadă succintă este tot ce blockchain-ul trebuie să vadă vreodată. Procedând astfel, ZK permite unui blockchain să verifice calcule care ar fi imposibil de executat singur, spargând în cele din urmă bariera de scalare fără a compromite securitatea sau descentralizarea. ZK este finalul jocului. Studiază ZK anon.

Am urlat despre @union_build cu mult înainte ca LB-urile Kaito să fie un lucru. Am fost optimist cu privire la primul strat de interoperabilitate bazat pe ZK încă din prima zi. Am fost plătit bine astăzi. Mulțumesc $U.