Am reproiectat site-ul Eternal AI. Scopul este de a comunica clar: 1. Beneficiile rulării agenților AI la nivel local 2. Și cât de ușor este să faci asta. Gânduri despre noul design?

Rulează cel mai recent model AI de frontieră Qwen de la Alibaba. În Eternal AI's Model Zoo, La cea de-a 10-a aniversare a Ethereum. Noroc tuturor celor care lucrează la intersecția dintre Crypto și AI 🍻

0/ Planul săptămânal Eternal AI Săptămâna distractivă, distractivă, plină care urmează. Săptămâna aceasta, vom livra 🧵: 1. Grădina zoologică model eternă 2. Fizic... AI 3. Actualizarea aplicației UX 4. Auditor de cod Sentinel 5. Robinhood bazat pe inteligență artificială 6. Discord bazat pe inteligență artificială

Bine ați venit la grădina zoologică GitHub de mai jos 👇

Ce piesă de @nikunj. Una dintre cele mai bune decizii pe care le-am luat la Eternal AI de la început este să avem o interfață unificată pentru ambele 1) Comunicații om-agent 2) comunicații agent-la-agent Cei mai mari clienți ai agentului tău sunt oamenii de astăzi și alți agenți de mâine.

ICYMI - - Un nou model din @CryptoEternalAI păstrat acum pe Filecoin, asigurând acces permanent și verificabil pentru comunitate.

Yolo — Nu construiți produse plictisitoare.

Duminică Read & Think: Agenții Smol Vrem ca lumea în care vom trăi să fie controlată de o mână de corpuri mari și de agenții lor AI? Sau un viitor alternativ plin de băieți mici care fac fiecare un lucru și îl fac bine: agenți Smol construiți de dezvoltatori solo din toate colțurile lumii.

Grădina Zoologică Model Locală a @EternalAI_ merge bine 🥳 Tocmai am rulat MedGemma-27B la nivel local, care depășește modelele generale de inteligență artificială mai mari în cazurile medicale. Cine vrea un medic local AI pe laptopul tău? Confidențialitate totală. Gratuit de utilizat. Disponibilitate 24/7.

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507 rulează acum complet local prin @EternalAI_ și este stocat pe Filecoin. Sare peste lanțurile de gândire, produce răspunsuri directe și funcționează bine la raționament, matematică, cod și sarcini multilingve. Modelul acceptă o fereastră de context de 256K.