Am obținut performanțe la nivel de medalie de aur la IMO din acest an! Modelul nostru gândește și scrie demonstrații în limba engleză clară, simplă - nu este necesar un cod formal. Spre deosebire de sistemele mai înguste folosite în competițiile anterioare, modelul nostru este construit pentru a raționa în sens larg, mult dincolo de problemele de concurs.

Am concurat live în @atcoder World Finals Heuristic Contest și am ajuns pe locul 2! Modele precum o3 se clasează printre primele 100 în concursurile de codare / matematică, dar AFAIK aceasta este prima plasare în top 3 într-un concurs de codare / matematică de primă clasă. Există un decalaj uriaș între top 100 și top 3!

Sunt extrem de entuziasmat de potențialul fidelității și interpretabilității lanțului de gândire. A influențat semnificativ designul modelelor noastre de raționament, începând cu previzualizarea o1. Pe măsură ce sistemele AI cheltuiesc mai mult calcul, de exemplu pe probleme de cercetare pe termen lung, este esențial să avem o modalitate de a monitoriza procesul lor intern. Proprietatea minunată a CoT-urilor ascunse este că, deși încep cu un limbaj pe care îl putem interpreta, procedura de optimizare scalabilă nu este adversă pentru capacitatea observatorului de a verifica intenția modelului - spre deosebire de supravegherea directă cu un model de recompensă. Tensiunea aici este că, dacă CoT-urile nu au fost ascunse în mod implicit și vedem procesul ca parte a rezultatului AI, există o mulțime de stimulente (și, în unele cazuri, necesitate) pentru a-l supraveghea. Cred că putem lucra pentru ce este mai bun din ambele lumi aici - să ne antrenăm modelele să fie grozave în a-și explica raționamentul intern, dar în același timp să păstrăm capacitatea de a-l verifica ocazional. Fidelitatea CoT face parte dintr-o direcție mai largă de cercetare, care este antrenarea pentru interpretabilitate: stabilirea obiectivelor într-un mod care să antreneze cel puțin o parte a sistemului să rămână onest și monitorizabil la scară. Continuăm să ne creștem investițiile în această cercetare la OpenAI.

OpenAI Podcast Episodul 2 este acum live! @markchen90 și @nickaturley se alătură @andrewmayne pentru a trage cortina asupra realizării ChatGPT. De asemenea, ei intră în modul în care sunt dezvoltate produsele și ce urmează pentru codificarea agentică și asistenții multimodali.

Cel mai bun motiv pentru a trece de la utilizarea 4o la o3 este că o3 este de acord că cel mai bun running back din NFL este @saquon!

Nimic nu se compară cu arderea uleiului de la miezul nopții într-o stare maximă de curgere...

Nu supraangajăm în cercetare. Și pe bara de talente - sunt niște oameni cu adevărat fenomenali care se alătură în următoarea lună! Am petrecut ani de zile în tranzacționare până când lipsa de sens m-a epuizat. Nu am simțit niciodată asta la OAI - este mult mai satisfăcător să construiești lucruri cu impact în lumea reală.

Tocmai a lansat Codex, un agent de inginerie software care poate lucra la multe sarcini în paralel. Rulează pe propria infrastructură de calcul bazată pe cloud și poate remedia erori, răspunde la întrebări despre codul dvs., poate rula teste etc. Se simte ca un pas spre viitorul ingineriei software.

Produs + Cercetare = ❤️ Abia aștept să lucrez cu @markchen90 și să aduc la viață descoperirile sale prin produsele noastre.

Atât de încântată să lucrez cu @fidjissimo - este o vizionară a produsului!