Mi-am petrecut cariera urmărind o întrebare: Cum adunăm datele potrivite pentru a face AI să funcționeze în lumea reală? De la laboratoarele de la Stanford la sălile de clasă de la UT Austin, am căutat peste tot. Răspunsul nu este un alt laborator de inteligență artificială, ci un blockchain construit pentru a trata datele ca IP. De aceea mă alătur @StoryProtocol ca Chief AI Officer. La Stanford, am studiat "robotica în cloud", modul în care flotele de roboți ar putea folosi calculul distribuit pentru a învăța împreună. Am montat chiar și o cameră de bord în mașină pentru a rezolva acest lucru: Dacă roboții ar putea încărca doar 5-10% din ceea ce văd, cum alegem cele mai valoroase date? Cele mai multe erau imagini plictisitoare de pe autostradă. Dar <1% au surprins scene rare: Waymos autonome, șantiere de construcții, oameni imprevizibili. Aceste date "cu coadă lungă" au făcut modelele mai inteligente. L-am etichetat manual, chiar am plătit serviciul de etichetare Google Cloud pentru a-mi adnota filmările cu concepte de nișă precum "unitate LIDAR" și "vehicul autonom" și am antrenat modele care rulau pe un TPU de dimensiune USB. Dar mediul academic nu merge atât de departe. La UT Austin, întrebările mele s-au schimbat: → Cum colectăm date rare pentru a îmbunătăți ML? → Ce sisteme de stimulente funcționează de fapt? Asta m-a atras în criptomonede – blockchain-uri, economii de token-uri, chiar și DePIN. Am scris articole despre ML descentralizat, dar încă mă întrebam: cine construiește de fapt această infrastructură? Din întâmplare, am întâlnit echipa Story. Am fost invitat să țin un discurs la biroul lor din Palo Alto. Era ora 6 seara, camera era încă plină. Am divagat despre "AI neuro-simbolic" și am încheiat cu un slide numit "A Dash of Crypto". Acea discuție s-a transformat într-un rol consultativ, care acum s-a transformat în ceva mult mai mare. Suntem într-un moment crucial. Calculul este în mare parte rezolvat. Arhitecturile modelelor sunt copiate peste noapte. Adevăratul șanț sunt datele. Nu a răzuit Reddit. Nu un limbaj nesfârșit. Dar date din lumea reală, cu coadă lungă, care antrenează inteligența artificială încorporată – roboți, AV-uri, sisteme care navighează în lumea noastră dezordonată. Imaginați-vă asta: surprind o scenă rară de conducere pe camera de bord și o înregistrez pe Story. Un prieten îl etichetează. Un agent AI creează variante sintetice. Pe lanțul structurat grafic al Story, fiecare devine IP legat. Redevențele se întorc automat. Toată lumea este plătită, fiecare pas fiind urmăribil în lanț. De aceea acum sunt Chief AI Officer la Story, construind șinele pentru date de antrenament descentralizate, aprobate de IP. Este timpul să facem din date noul IP. Povestea este locul potrivit pentru a face acest lucru. Multe altele vor veni în curând. Să mergem.