"Acum 11 luni nu foloseam deloc AI la locul de muncă. Echipa mea și cu mine construiam produse AI folosite de zeci de mii de oameni. Dar când a venit vorba de utilizarea inteligenței artificiale în propriul meu loc de muncă, am fost un luddit mândru. Nu am vrut să sune ca "media internetului". Eram îngrijorat că, dacă las instrumentele AI să facă lucruri pentru mine, îmi voi pierde avantajul. Când am încercat să folosesc ChatGPT, mi s-a părut dezamăgitor pentru munca strategică și inovatoare - cum ar fi consultarea unei Wikipedia vorbărețe. În adâncul sufletului, m-am simțit descurajat că nu știam exact vrăjile magice de îndemnare pe care doar influencerii păreau să le știe. Apoi, managerul meu de inginerie mi-a arătat cum să scriu povești de utilizator perfecte doar vorbind cu ChatGPT cu context. Mi-am dat seama că instrumentele AI s-au simțit ca niște instrumente generice pentru că nu ofeream suficient context. LLM-urile pot fi extrem de eficiente pentru munca inteligentă de cunoaștere, dar numai atunci când le oferim aceleași cunoștințe de bază de care ar avea nevoie orice persoană pentru a face aceeași muncă. Când LLM-urile au acest context valoros și continuu despre obiectivele noastre, strategia noastră, rolul nostru, proiectele noastre și organizația noastră mai largă, ei devin "copilotul nostru AI" - un partener de gândire real pentru munca complexă pe termen lung. Indiferent de dimensiunea companiei, verticală sau fluență în AI, mulți lucrători din domeniul tehnologiei de astăzi pierd din același motiv pentru care am fost eu. Nu le oferă LLM-urilor contextul necesar pentru a-și experimenta întregul potențial. Contextul schimbă totul." @talraviv a învățat peste 20.000 de oameni cum să-și construiască propriul copilot AI. În postarea 🔥 de astăzi, Tal împărtășește cum să schimbi modul în care te gândești la lucrul cu AI și cum să-ți construiești practic propriul copilot AI: