Ce este ingineria❓ contextului Și de ce toată lumea vorbește despre asta... 👇 Ingineria contextului devine rapid o abilitate crucială pentru inginerii AI. Nu mai este vorba doar de îndemnuri inteligente; este vorba despre orchestrarea sistematică a contextului. 🔷 Problema: Majoritatea agenților AI eșuează nu pentru că modelele sunt proaste, ci pentru că le lipsește contextul potrivit pentru a reuși. Gândiți-vă la asta: LLM-urile nu citesc gândurile. Ei pot lucra doar cu ceea ce le oferi. Ingineria contextului implică crearea de sisteme dinamice care oferă: - Informațiile corecte - Instrumentele potrivite - În formatul potrivit Acest lucru asigură că LLM poate finaliza eficient sarcina. 🔶 De ce ingineria tradițională promptă nu este suficientă: La început, ne-am concentrat pe "cuvinte magice" pentru a obține răspunsuri mai bune. Dar, pe măsură ce aplicațiile AI devin complexe, contextul complet și structurat contează mult mai mult decât formularea inteligentă. 🔷 4 componente cheie ale unui sistem de inginerie a contextului: 1️⃣ Flux dinamic de informații Contextul provine din mai multe surse: utilizatori, interacțiuni anterioare, date externe, apeluri de instrumente. Sistemul tău trebuie să le unească pe toate în mod inteligent. 2️⃣ Acces inteligent la instrumente Dacă AI are nevoie de informații sau acțiuni externe, oferă-i instrumentele potrivite. Formatați ieșirile astfel încât să fie digerabile la maximum. 3️⃣ Managementul memoriei - Pe termen scurt: rezumați conversațiile lungi - Pe termen lung: Amintiți-vă preferințele utilizatorului în toate sesiunile 4️⃣ Optimizarea formatului Un mesaj de eroare scurt și descriptiv bate de fiecare dată un blob JSON masiv. 🔷 Concluzia Ingineria contextului devine noua abilitate de bază, deoarece abordează adevăratul blocaj: nu capacitatea modelului, ci arhitectura informației. Pe măsură ce modelele se îmbunătățesc, calitatea contextului devine factorul limitativ. Voi împărtăși mai multe pe măsură ce lucrurile evoluează și devin mai concrete! Rămâneți pe fază!! 🙌 ____ Dacă ți s-a părut util, redistribui cu rețeaua ta. Găsește-mă → @akshay_pachaar ✔️ Pentru mai multe informații și tutoriale despre LLM-uri, agenți AI și învățare automată!